CopyOnWriteArrayList通过写时复制避免ConcurrentModificationException，迭代器基于创建时数组快照工作，读写并行但读不可见最新写；遍历时安全删除须用Iterator.remove()，禁用list.remove()和Iterator.add()/set()；适用于读多写少、弱一致性可接受场景。
CopyOnWriteArrayList 通过“写时复制”机制天然避免 ConcurrentModificationException，核心在于：**迭代器不检查结构变化，而是直接基于创建时刻的数组快照工作**。它不是靠同步或锁来“阻止冲突”，而是让读与写在不同副本上并行——因此遍历时调用 add() 或 remove() 不会触发异常。
迭代器始终读取不可变快照
每次调用 iterator() 或进入 for-each 循环时，迭代器会保存当前内部数组的引用（即一个只读副本）。后续所有 next() 操作都只在这个副本上进行：
- 其他线程执行
add()、remove()时，会新建数组、复制数据、再原子更新内部volatile引用； - 已有迭代器仍指向旧数组，既看不到新修改，也不会因结构变动校验失败；
- 所以不会抛
ConcurrentModificationException，也不需要synchronized或显式锁。
遍历时安全删除的正确写法
必须区分“谁来删”——不能靠集合自身方法在增强 for 中删，而要使用迭代器自身的 remove()：
- ✅ 正确：
Iterator.remove()—— CopyOnWriteArrayList 重写了该方法，内部加锁并更新数组，线程安全； - ❌ 错误：
list.remove()配合for-each—— 虽不抛异常，但删的是“下一个快照”，当前循环仍遍历原数组，逻辑失效； - ❌ 禁止：
Iterator.add()或Iterator.set()—— 全部抛UnsupportedOperationException。
写操作不干扰读，但读也看不到最新写
这是“弱一致性”的体现，也是避免异常的代价：
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- 遍历中途有线程
add("x")，本次循环一定看不到"x"； -
size()返回的是最新数组长度，但迭代器仍按旧长度走完； - 多个线程同时遍历，各自看到的可能是不同时间点的快照，没有全局统一视图。
适用边界：别在不适合的场景硬套
它解决的是“遍历时删/增不崩溃”，不是万能并发方案：
- 写频繁（如每秒数百次）→ 数组反复复制，CPU 和内存压力陡增；
- 元素大且多（如存 MB 级 byte[]）→ 一次
add()就触发大量内存拷贝； - 需要强一致（如状态同步、计数器）→ 它只保证最终一致，不保证实时可见；
- 要用
ListIterator双向遍历并修改 → 它的listIterator()同样不支持add()和set()。
