10 月 29 日（当地时间），法国人工智能企业 mistral ai 正式开源其旗舰大模型 mistral large 4（内部代号 le chonk）的模型权重，允许开发者与企业自由下载、修改、微调乃至用于常规商业用途。该模型采用定制版 mit 许可证：个人使用、学术研究、模型修改、微调及一般性商业化均无需额外授权；但若计划以“云服务商”身份提供模型即服务（maas）并对外转售，则需事先与 mistral ai 单独协商授权条款。这种“权重完全开放、仅对 maas 转售设限”的策略，已成为 mistral 区别于主流闭源厂商的核心特色。
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1 万亿参数，全程依托欧洲自有算力训练
该原生多模态模型总参数规模达 1T（1 万亿），其中激活参数为 490 亿（若计入嵌入层与输出层，则总计约 520 亿）。整个训练过程完全在 Mistral 位于欧洲的自建数据中心内完成，动用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零开始训练——相较三周前发布的初版，此次更新版本已在政府机构与企业用户的实际测试反馈基础上，完成了多项性能优化与能力升级。
Token 效率成关键差异化优势
真正吸引开发者关注的是其编程智能体表现。根据 Artificial Analysis Coding Agent Index 评测结果，ML4 取得 48% 的综合得分，与当前领先开源模型 GLM-5.3 持平；但在平均每个任务所消耗的 Token 数量上，ML4 减少了 47%，意味着执行同等复杂度任务时成本显著更低。叠加其公开透明的在线计费标准（输入每百万 Token 收费 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元），Mistral 明确锚定了“同等性能、更低调用开销”的市场定位。
