抢购脚本本质是模拟登录+定时请求+状态判断，并非全自动开挂；Python无法绕过反爬、滑块验证等风控措施，成功率取决于网站结构、风控强度和网络延迟。
抢购脚本本质是模拟登录+定时请求+状态判断，不是“全自动开挂”
Python 本身不能绕过平台的反爬、滑块验证、登录态校验和库存秒杀逻辑。所谓“自动抢购”，实际是用 requests 或 selenium 模拟你手动操作的过程，但成功率高度依赖目标网站结构、风控强度和你的网络延迟。多数电商在大促时会动态刷新库存接口、插入人机挑战（如极验、腾讯云验证码），纯 requests 脚本基本失效。
requests + Session 维持登录态，但无法处理滑块/图形验证码
如果你面对的是较老或风控较弱的系统（如部分政务预约平台、小众商城），可用 requests.Session() 保持 Cookie 和 headers：
- 先手动登录，用浏览器开发者工具抓包，提取
Set-Cookie和关键 headers（如X-Token、User-Agent） - 用
session.post()提交登录表单，检查响应中是否含"login_success": true或跳转到个人中心 - 抢购前用
session.get()轮询商品页或库存接口（如/api/item/stock?sku=123），解析 JSON 响应里的stock字段 - 库存为 1 时立即
session.post()提交订单，注意携带 csrf token（若接口要求）
一旦页面出现 geetest、tcaptcha 或 verify 路由，requests 就必须放弃——它没有执行 JavaScript 的能力，也拿不到滑块轨迹。
Selenium 可操作 DOM 但速度慢、易被识别
用 selenium 启动真实浏览器（Chrome/Firefox），能点击按钮、拖动滑块、等待元素出现，适合有前端交互的场景：
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- 必须禁用自动化特征：启动参数加
--disable-blink-features=AutomationControlled，并 patchnavigator.webdriver - 不要用
time.sleep()等待，改用WebDriverWait+expected_conditions判断元素是否可点击 - 滑块识别仍需第三方（如
chaojiying打码平台）或 OpenCV 图像匹配，自己写准确率低、维护成本高 - 每次运行都打开新浏览器窗口，资源占用大；并发多个实例极易触发 IP 封禁
示例片段：
from selenium.webdriver.common.by import By<br>element = WebDriverWait(driver, 5).until(<br> EC.element_to_be_clickable((By.ID, "buy-btn"))<br>)<br>element.click()
定时触发与失败重试必须手工控制节奏
别用 while True: time.sleep(0.1) 疯狂轮询——这会被服务器限流甚至封 IP。正确做法是：
- 计算好开售时间戳，用
time.time()对齐，提前 2–3 秒进入就绪状态 - 库存接口返回 403/429 时，暂停至少 2 秒再试；返回 502/503 表示服务过载，建议退避 5–10 秒
- 下单失败（如响应含
"err_code": 50012）不盲目重发，先检查是否已下单成功（查订单列表接口） - 所有网络请求必须设
timeout=(3, 7)，避免卡死；异常统一捕获requests.exceptions.RequestException或TimeoutException
真正难的从来不是“怎么发请求”，而是怎么让请求看起来不像机器人、怎么应对每次活动都变的校验逻辑、以及如何在毫秒级竞争中稳住自己的网络链路。这些没法靠一个脚本模板解决。
