必须建立个人可用性标记系统：在LiblibAI模型广场添加符号化自定义标签；用图库参数反向关联失败记录；在ComfyUI工作流中嵌入模型评价节点并标注\_bad后缀。
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你在LiblibAI上反复试用不同模型，每次都要重新翻找、加载、对比效果，却没留下任何痕迹——下次打开页面还得从头筛一遍，浪费大量时间在重复验证上。必须建立个人可用性标记系统，让“试过但不行”这件事本身成为可复用的信息资产。
在模型广场添加自定义标签备注
进入LiblibAI官网→登录账号→点击顶部导航栏【模型广场】→确保筛选器处于“全部模型”状态。
在搜索框右侧找到“标签管理”按钮（图标为小标签纸），点击后弹出编辑面板。
输入新标签名，例如“❌SD15-人像糊”“⚠️F.1-日文失效”，注意开头用符号+短横线强化视觉识别；每个标签不超过12个字，避免换行遮挡。
创建完成后，返回模型列表页，鼠标悬停任意模型卡片右上角，会出现“+添加标签”浮层按钮，点击即可勾选你刚建的标签。【一次标注永久生效，跨设备同步，无需导出或备份】。
用图库反向关联模型使用记录
当你生成一张图后发现效果不佳，立刻执行三步动作：点开该图→右上角“查看参数”→复制完整Prompt和模型名称。
Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
打开记事本或飞书文档，新建一行，格式为：【日期】+【模型名】+【问题简述】+【原始Prompt片段】，例如：“20261013 | JuggernautXL_v9Rdphoto2Lightning | 肤色泛青 | a portrait of woman, natural lighting...”。
这一步操作起来很简单，直接把复制的内容粘贴进去就行，不用整理、不需截图，30秒内完成。
后续再想查某类失败案例，用Ctrl+F搜索“肤色泛青”或“JuggernautXL”就能瞬间定位所有相关记录，比翻历史图快得多。
在ComfyUI工作流中嵌入模型评价节点
方法一：手动插入注释节点
进入ComfyUI绘图页→按住Alt键→左键单击画布空白处→选择“Note”节点→双击编辑文本框→输入“【已试】Qwen-Image：文字识别率低，仅适合纯图场景”。
方法二：用模型信息节点自动抓取
拖入“ModelInfo”节点（位于“utils”分类下）→连接至CheckpointLoader输出端→运行一次→节点将自动显示当前模型哈希值、训练底模、启用时间。你只需在旁边手写一句“❌不适用中文提示词”即可。
保存该工作流时，在文件名末尾加“_bad”后缀，例如“product_shot_bad.json”。下次打开时，一眼识别此流程已验证无效，避免误用。
