必须用Double.isNaN(x)和Double.isInfinite(x)判断，因NaN不等于自身、Infinity的equals()在旧JDK有坑；错误写法如x==Double.NaN恒为false，new Double(x).equals(Double.NaN)有null和缓存风险。
Java 中判断浮点数是否为 NaN 或 Infinity，必须使用 JDK 提供的专用静态方法，不能用 ==、.equals() 或直接比较常量——因为 NaN 不等于自身，Infinity 的包装类比较在某些版本中也不可靠。
判断 NaN：只能用 Double.isNaN() 或 Float.isNaN()
NaN（Not-a-Number）表示未定义或无效的计算结果，例如 0.0 / 0.0、Double.NaN + 1、Math.sqrt(-1) 等。它的核心特性是：NaN != NaN 恒为 true。
-
Double.isNaN(x)是唯一安全、跨版本一致的方式 - 错误写法：
x == Double.NaN→ 永远返回false - 错误写法：
new Double(x).equals(Double.NaN)→ 有 null 风险，且依赖包装类缓存逻辑 - 基本类型
double的 NaN 值强转为int或long会变成0；转为float仍为Float.NaN
判断 Infinity：用 Double.isInfinite() 区分正负无穷
Double.isInfinite(x) 返回 true 当且仅当 x 是 Double.POSITIVE_INFINITY 或 Double.NEGATIVE_INFINITY。它内部等价于：
x == Double.POSITIVE_INFINITY || x == Double.NEGATIVE_INFINITY
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- 对
NaN、有限数（含0.0）、普通大数（如1e308）都返回false - 若需区分正负，可结合符号判断：
Double.isInfinite(x) && x > 0表示正无穷 - 整数除零（如
1 / 0）仍抛ArithmeticException，只有浮点数（1.0 / 0.0）才产生Infinity
完整校验有效数值：同时排除 NaN 和 Infinity
实际业务中（如统计、归一化、入库前清洗），往往需要确认一个 double 是“正常可参与计算”的值：
- 正确写法：
!Double.isNaN(x) && !Double.isInfinite(x) - 错误写法：
x == x→ 对 NaN 返回false，但对 Infinity 返回true，无法区分二者 - 注意：该组合判断不包含
±0.0，它们是合法有限值，Double.isInfinite(0.0)和Double.isNaN(0.0)均为false
常见来源与典型陷阱
了解它们怎么来，能帮你提前预防问题：
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1.0 / 0.0 → POSITIVE_INFINITY；-1.0 / 0.0 → NEGATIVE_INFINITY；0.0 / 0.0 → NaN -
Infinity * 0 → NaN；Infinity + (-Infinity) → NaN；Infinity / Infinity → NaN - JSON 序列化时，Jackson 默认拒绝 NaN/Infinity，需配置
WRITE_NUMBERS_AS_STRINGS或自定义序列化器 - JDBC 入库时，多数数据库（如 MySQL、PostgreSQL）不支持 NaN/Infinity，可能转成
NULL或报错，务必在写入前校验
