不能，MySQL视图不存储数据且不支持索引；所谓“视图索引”实为对基表的误操作或混淆了物化视图/索引视图概念。
物化视图索引会强制同步维护，但普通视图根本不能建索引
MySQL 的 VIEW 是纯逻辑定义，不存储数据，也不支持任何索引。所谓“在视图上建索引”，实际只可能发生在两种场景：一是你误把底层基表当成了视图操作；二是你用的是 SQL Server 或 Oracle 等支持索引视图（indexed view）的数据库——而这类索引本质是持久化（物化）的，会额外生成一张物理表，并绑定触发器或日志机制来实时同步基表变更。
一旦启用，每次对基表执行 INSERT/UPDATE/DELETE，系统不仅要维护原有索引，还得同步更新该物化视图的聚集索引（SQL Server）或物化表（Oracle），相当于多跑一遍 DML 路径。实测中，单行写入延迟可能从 3ms 涨到 12ms 以上，尤其当视图涉及多表 JOIN 或聚合时，开销呈非线性增长。
MySQL 中“视图索引”常见误操作：其实是给基表加了冗余索引
很多开发者在 EXPLAIN 看到视图查询走了某个索引，就以为“视图用了索引”，继而在视图字段上单独为基表建索引。结果往往是：
- 重复创建已有复合索引的前导列单列索引，比如基表已有
INDEX (user_id, status)，又额外加INDEX (user_id) - 在低选择性字段（如
is_deleted、gender）上建索引，优化器不用，但 DML 照常维护 - 对 JSON 生成列建单列索引，只要 JSON 字段一变，生成列值重算 → 所有依赖它的索引全得刷新
这些索引不会加速视图查询（因为视图本身不存数据），却实实在在拖慢所有写入——每多一个，InnoDB 就得多一次 B+ 树定位 + 页分裂 + redo 写入。
真正影响 DML 性能的是索引数量，不是“是否建在视图上”
关键不在“建在哪”，而在“建了几个”和“建在什么字段上”。MySQL 8.0+ 可通过以下方式快速识别问题索引：
- 查未被使用的索引：
SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes WHERE object_schema = 'your_db' - 看索引真实参与度：
SELECT * FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL - 确认 DML 是否真刷它：打开慢日志，设
log_queries_not_using_indexes = OFF，再抓INSERT/UPDATE的EXPLAIN FORMAT=JSON，观察used_columns字段是否包含该索引列
删索引前务必验证业务依赖——有些报表 SQL 表面走视图，实际靠的是底层某张表的某个单列索引加速 WHERE 条件，删错会导致查询直接退化成全表扫描。
容易被忽略的点：索引删除后统计信息没更新，执行计划反而更差
删掉一个冗余索引后，如果没立刻执行 ANALYZE TABLE，优化器仍基于旧统计信息做决策，可能继续沿用已失效的访问路径。更糟的是，某些版本 MySQL（如 5.7.30 前）在删索引后不会自动触发统计信息重建，导致某条原本走 ref 的查询突然变成 ALL ——这不是索引少了，是优化器“迷路”了。
