客户聚合分析可自动归集分散订单，支持模糊匹配去重，生成交互式采购图谱并标记高频复购客户；支持自然语言指令提取结构化汇总表及数据库实时透视复购数据。
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要从零散的订单、聊天记录或Excel表格中自动识别并汇总同一客户的多次购买行为，避免手动翻查、重复计数或漏掉微信私聊里的下单信息。
用“客户聚合分析”技能一键归集
该方法适用于客户标识不统一（如“张三”“ZS”“138****1234”混用）、订单分散在多个文件或平台的场景，能自动做手机号/姓名/企业名模糊匹配与去重。
1、把所有原始数据（含微信导出txt、Excel订单表、企微聊天截图png）统一放入桌面文件夹，命名为“客户采购源_202610”。
2、打开WorkBuddy主界面→点击【技能中心】→搜索“客户聚合分析”→启用该技能。
3、将上述文件夹直接拖入技能窗口，系统自动识别出23个客户实体，其中“李四（139****5678）”被判定为同一人，合并了3次下单记录。
4、点击【生成客户采购图谱】，输出HTML交互页：左侧树状结构展示每位客户，点击后右侧显示其全部购买时间线、产品清单、金额累计、最近一次下单距今天数。图谱中带★标记的客户表示30天内复购≥2次。
用自然语言指令调取结构化汇总表
当你已有清洗过的客户ID列（如Excel中已统一为“客户编码”），想快速获得按客户分组的购买次数、总金额、首末单时间等字段时，这条路径最直接。
方法一：在WorkBuddy聊天框输入以下指令（可直接复制）：
“读取我刚上传的`销售明细.xlsx`，按‘客户编码’分组，统计每组：购买次数、总金额、首次下单日期、末次下单日期、平均单次金额；筛选出购买次数≥2的客户，按总金额降序排列；导出为Excel，保存到桌面‘高频客户汇总.xlsx’。”
方法二：若数据仍在企业微信聊天中未导出，可在企微向WorkBuddy发送：
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
“聚合我过去90天内所有发给‘王五’的订单消息（含文字描述和图片），提取客户名称、商品、数量、金额，按客户归并，统计购买频次和总额。”
【注意：必须确保消息中包含可识别的金额数字和商品关键词，否则无法准确抽取】
通过数据库连接做实时客户复购透视
当订单数据已存于MySQL/PostgreSQL等业务数据库，且需按日更新、支持多维下钻（如“华东区+新客+光纤跳线”组合筛选）时，走数据库直连路径更稳定可靠。
第一步：确认数据库已授权WorkBuddy访问权限，并在WorkBuddy中完成连接配置（路径：右上角头像→设置→数据库连接→新增连接→填入地址/账号/库名）。
第二步：在WorkBuddy对话框输入自然语言查询：
“查客户表和订单表，找出近半年内下单≥2次的所有客户，返回客户名称、行业、首次下单时间、末次下单时间、总订单数、总成交额、平均客单价。”
第三步：WorkBuddy自动生成SQL并执行，返回带排序和格式化的表格结果。
第四步：点击结果右上角「保存为视图」，输入名称“半年复购客户池”，下次只需说“打开视图：半年复购客户池”即可刷新查看。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
