精准还原脑内画面的关键是用SEKO能解码的五段式结构化提示词：主体→动作→场景→镜头→光影/氛围，辅以括号逻辑链、锁帧指令和“→”动作分解来控制细节一致性与动态连贯性。
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想让Seko AI生成的分镜画面精准还原你的脑内画面，关键不在堆砌形容词，而在于用它能“解码”的结构化语言把镜头要素拆清楚——描述模糊，AI就只能靠猜，一猜就容易跑偏成捕兽夹里蹲着穿西装的泰迪犬。
用SEKO能读懂的五段式结构写分镜
SEKO底层调度的是多模态Agent协同系统，它不理解“唯美”“震撼”这类抽象词，但能精准响应“低角度仰拍”“40mm焦距”“手持轻微晃动”这种可执行指令。按这个顺序组织提示词：主体→动作→场景→镜头→光影/氛围。
主体：明确是谁/什么在画面中，带身份标签。例如：“小凤凰楚灵（红羽未丰、爪子粉嫩、眼神娇憨）”。【必须带具体生理特征或服饰细节，否则AI默认生成通用形象】
动作：用动词短语锁定动态，避免“正在”“试图”等模糊表达。例如：“扑棱着翅膀蹲在案台边”比“好像要飞起来”更可靠。
场景：写清地理坐标+标志性物件。例如：“武汉户部巷青石板路旁，蓝布遮阳棚下，一口铜锅正冒热气，案台上摆着芝麻酱陶罐和长柄木勺”。地名和器物越具体，AI越少自由发挥。
镜头：注明景别+视角+运镜方式。例如：“中景，略俯角，缓慢推进至楚灵眼睛特写”。SEKO 2.0支持电影级运镜解析，但必须写明，不能只说“有电影感”。
光影/氛围：用可感知的物理描述替代情绪词。例如：“正午阳光斜射，在芝麻酱油亮表面形成高光反光，蒸汽在光柱中升腾”比“温馨热闹的市井氛围”有效十倍。
三类高频翻车点及对应改写法
方法一：角色脸崩——把“美女”改成“25岁亚洲女性，鹅蛋脸，左眉尾有一颗小痣，穿靛蓝盘扣短衫，发髻松散垂落两缕碎发”。SEKO角色锁定依赖视觉锚点，痣、衣扣、发丝走向都是防崩关键。
方法二：道具消失——“书生在读书”改为“书生左手按着摊开的《楚辞》竹简，右手毛笔悬停半空，墨滴将落未落”。动作定格+材质（竹简/毛笔/墨滴）双重绑定，道具就不会被AI随机抹掉。
方法三：镜头乱跳——“白狐受伤”直接生成失败，改写为：“远景固定机位，白狐蜷缩在枯叶堆中，右前爪被锈迹斑斑的铁制捕兽夹死死咬住，夹齿深陷皮毛，血珠正从夹缝渗出”。固定机位+锈迹+血珠+渗出方向，所有变量都被钉死。
让SEKO自动补全细节的偷懒技巧
第一步：先写核心冲突句。例如：“楚灵喊‘多把点！’时芝麻酱突然泼洒”。
第二步：在句末加括号补充逻辑链。例如：“（因老板手抖→酱汁呈抛物线飞出→击中楚灵左翅尖→酱液沿羽毛纹理向下流淌）”。SEKO的Agent会把括号内容自动转化为分镜间的因果动线。
第三步：对关键帧追加一句“保持角色一致性”。这句话不是口号，是向后台调度系统发出的强制锁帧指令，尤其适用于连续多个镜头中同一角色反复出现的场景。
第四步：遇到复杂动作，用“→”串联分解步骤。例如：“楚灵撑翅→双爪猛拍案台→身体前倾→喙尖几乎碰到面条→酱汁飞溅→翅膀甩动→芝麻粒弹跳落地”。SEKO会据此生成6个连贯分镜，而非一个糊成一团的动态快照。
