必须先验证template ID日志是否正确显示“T8mK4vR2nQzLbX9p → active”，再分阶段检查ControlNet绑定与关闭冗余降噪；日志错误则模板未加载，原始图畸变说明ControlNet预处理器不匹配，放大后降噪强度须设为0.0。
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LiblibAI WebUI中图像出现结构错位、边缘模糊或局部崩解时，必须快速定位是初始扩散阶段就已出错，还是超分放大环节引入失真——错误归因会导致反复调整提示词却毫无改善，甚至误删有效参数。
先看右下角日志是否显示template ID激活
生成首张图后，立刻用手机相册双指放大右下角1cm²区域，确认是否存在白色等宽字体日志，内容必须严格为“T8mK4vR2nQzLbX9p → active”——漏掉空格、大小写错误或箭头方向不对，都代表模板未真实加载，后续所有参数调整均无效。
若日志缺失，说明正向提示词开头的硬编码声明未生效：检查是否把template ID写在了负向提示词里、是否被自动补全插入了“通用水墨风”等推荐词、是否用了中文冒号“：”而非英文冒号“:”。
对比原始图与放大后图的畸变特征
方法一：点击左上角「历史记录」→找到刚失败的任务→点击「查看原始输出」按钮，强制跳过放大步骤直接下载未放大的中间图（文件名含“_base”）。
方法二：在同一任务下，将右侧参数面板中「高清放大」滑块手动拖至0.0，再点一次“开始作图”，此时输出即为纯初始图，无任何后处理干扰。
【必须关闭所有放大插件】——包括ESRGAN、SwinIR、Real-ESRGAN_x4plus_anime_6B等，否则即使设为0.0，后台仍可能调用默认超分节点。
分阶段验证ControlNet绑定状态
第一步：确认右下角日志存在且内容正确；
第二步：若日志存在但原始图已畸变（如门窗错位、建筑倾斜），说明ControlNet节点未正确绑定；
第三步：回到设置页，手动勾选“Canny Edge Detection”，取消勾选“Depth Estimation”，确保预处理器与template ID声明中“requires ControlNet v1.4.2 with canny preprocessor”完全一致。
不这样做，模型会在扩散阶段因预处理器不匹配直接跳过边缘约束，导致结构彻底崩解。
检查放大模块是否启用冗余降噪
展开「高级参数」→找到「高清放大」区域→确认「放大后降噪强度」值为【0.0】。该参数默认常为0.15，会强制对超分结果二次加噪再重建，极易造成发丝断裂、文字虚化、皮肤颗粒感异常增强。
这一步操作起来很简单，直接把滑块拉到最左端就行。
