验证深浅拷贝关键看修改副本嵌套引用是否影响原对象：需断言original.b.c===2且copy.b !== original.b、copy.d !== original.d，并覆盖Date、RegExp、Map、Set、循环引用等边界场景。
验证浅拷贝与深拷贝是否真正实现内存隔离，关键不是看结构一不一样，而是看改副本会不会动原对象——尤其得动嵌套的引用类型。
用嵌套对象做核心测试用例
只改顶层属性（比如 copy.name = 'xxx'）无法区分深浅拷贝，因为所有方式都不会影响原对象。真正能暴露问题的是修改嵌套结构：
- 构造含引用属性的对象：
const original = { a: 1, b: { c: 2 }, d: [3, 4] }; - 对副本执行：
copy.b.c = 88或copy.d.push(5) - 断言：
expect(original.b.c).toBe(2)（深拷贝才应通过） - 同时检查：
expect(copy.b).not.toBe(original.b)和expect(copy.d).not.toBe(original.d)
必须验证引用地址是否不同
仅用 toEqual 判断结构一致是远远不够的。内存隔离的本质是地址隔离：
Java注释规范Skills
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copy !== original是基础前提 - 对每个嵌套对象、数组、Date、RegExp 等，都要单独做
toBe断言 - 例如：
expect(copy.date).not.toBe(original.date)，且copy.date instanceof Date - 若发现
copy.b === original.b，说明仍是浅拷贝或拷贝不彻底
覆盖特殊类型和边界场景
很多深拷贝实现会在这些地方悄悄失效，必须显式构造并验证：
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Date：拷贝后仍是
Date实例，getTime()值相等，但地址不同 -
RegExp：保留
flags和lastIndex，且copy.test('abc') === original.test('abc') -
Map / Set：元素数量、内容一致，且
copy !== original -
循环引用：如
const obj = {}; obj.self = obj;，深拷贝后应不报错、不卡死，且copy.self === copy -
null / undefined / NaN / Infinity：类型和值都保持原样（注意
typeof NaN === 'number'）
避免常见误测陷阱
有些写法看似在测，其实没打中要害：
- 不用
JSON.parse(JSON.stringify())的结果当“正确答案”来比对，它本身就不支持函数、undefined、Date 等 - 不只测“复制后结构相同”，更要测“改了副本，原对象是否纹丝不动”
- 不跳过不可枚举属性和 Symbol 键的测试（如果设计目标包含它们）
- 不忽略超大嵌套或深层递归场景下的性能与稳定性（如 1000 层对象）
