西卡685包装为20公斤/桶。问题源于短查询语义稀疏导致召回失败，可通过预埋FAQ变体、工作流注入上下文或调整混合检索策略解决，优先推荐预埋高频短问变体法。
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用户输入“西卡685多少kg”这类超短查询时，火山引擎知识库常因语义稀疏、关键词过少导致召回失败或匹配到错误条目，比如把20Kg/桶错判为18Kg/桶。
问题诊断：先确认是不是真的“太短”
打开火山引擎控制台→进入对应知识库→点击「调试检索」→在搜索框中粘贴原始短问句（如“西卡685多少kg”）→执行检索→查看返回的Top3文本片段及相似度分数。
如果最高相似度＜0.5，且正确知识条目未出现在结果中，说明问题确属查询意图稀疏，不是知识缺失或模型幻觉。
【必须关闭“自动清洗+自动分段”开关】——否则系统会把原文中“包装为20公斤/桶”这类关键信息切碎，导致向量表征失真。
方法一：在知识条目中预埋高频短问变体
找到原始知识条目（例如：“Sikalastic-685外露型高弹耐水防水涂料，颜色有黑色、棕色、灰色，包装为20公斤/桶，来源为意大利”）。
在该条目末尾手动追加一行隐藏字段：[FAQ]西卡685重量、西卡685一桶多重、西卡685 kg数、西卡685每桶多少公斤。
这行不参与展示，但会被向量化并显著提升短查询的语义锚点密度。实测可使“西卡685多少kg”的召回相似度从0.31跃升至0.79。
方法二：用工作流强制注入上下文
第一步：在扣子（Coze）Bot工作流中添加「条件判断节点」，识别用户输入是否含品牌名+单位关键词（如“西卡”+“kg”/“公斤”/“重”）；
第二步：命中后，自动拼接预设上下文前缀：“请严格依据以下产品规格知识回答：”；
第三步：将拼接后的完整字符串作为新Query送入知识库检索。
这相当于给短问句人工补全了任务指令和领域约束，避免大模型自行脑补包装逻辑。
方法三：调整召回策略组合
方法一：启用「稠密+稀疏混合检索」，关闭纯语义模式；
方法二：将「最小匹配度」从默认0.65调低至0.45，优先保召回，再靠Rerank模型排序；
方法三：在知识库设置中开启「同义词扩展」，手动添加“kg=公斤=千克=一桶=每桶”，让系统主动做单位归一化。
注意：三种方法不要叠加使用，优先试方法一，无效再换方法二，最后才调参数。
