最常用、最稳妥的ArrayList去重方式是借助LinkedHashSet，它既能自动剔除重复元素，又能保留原始插入顺序；Java 8+还可使用Stream.distinct()，语义清晰但性能略低；自定义对象需重写equals和hashCode。
ArrayList 去重最常用、最稳妥的方式是借助 LinkedHashSet，它既能自动剔除重复元素，又能保留原始插入顺序。如果你用的是 Java 8+，Stream.distinct() 也是简洁高效的选择。关键要看你是否需要维持顺序、是否处理自定义对象，以及对性能或代码可读性的侧重。
保持顺序的去重：用 LinkedHashSet
这是开发中最推荐的基础方案，尤其适合字符串、数字等基本类型或已正确重写 equals 和 hashCode 的对象。
- 原理：LinkedHashSet 底层基于哈希表 + 双向链表，去重同时记录添加顺序
- 一行核心代码：
new ArrayList(new LinkedHashSet(originalList)) - 注意：原 list 不会被修改，需用返回的新 list 替换
Java 8+ 推荐：Stream.distinct()
函数式风格，语义清晰，适合链式调用场景（比如过滤后再去重）。
Java注释规范Skills
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- 写法：
list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()) - 底层仍依赖
equals判断相等性，对自定义对象同样要求重写equals和hashCode - 性能略低于 LinkedHashSet（因涉及流创建和中间操作），但差异在万级数据内几乎不可感知
自定义对象去重的关键前提
如果 ArrayList 存的是你自己写的类（如 Product、User），直接套用上面方法会失效——因为默认 equals 比较的是引用地址。
- 必须重写类的
equals()方法，明确以哪些字段判定“重复”（例如只看id或name） - 必须同步重写
hashCode()，否则在 HashSet/LinkedHashSet 中可能无法正常识别重复 - 不重写就去重，结果很可能仍是满屏重复
其他可用但慎用的方法
这些方式存在明显短板，仅建议在特殊限制下临时使用：
-
双重 for 循环 + remove()：边遍历边删，容易因索引错位漏删或抛
ConcurrentModificationException；效率低（O(n²)），大数据量卡顿明显 - 单独用 HashSet：去重快，但完全打乱原有顺序，除非业务真不在乎顺序，否则不推荐
-
手动遍历 + contains() 新建 list：逻辑直白，但每次
contains()都是 O(n) 查找，整体接近 O(n²)，小数据凑合，大一点就慢
