Spring Boot 多数据源切换需基于 AbstractRoutingDataSource + ThreadLocal + AOP 实现，通过 @DataSource 注解与切面动态设置数据源键，确保事务内数据源一致、异步场景显式传递上下文。
在 Spring Boot 中配置多数据源切换，核心是用 AbstractRoutingDataSource 做路由中枢，配合 ThreadLocal 维护当前线程的数据源标识，再通过 AOP 或注解驱动切换逻辑。不写死、不手动 new、不侵入业务代码，才是可持续的方案。
数据源配置要分层管理
避免在配置类里硬编码每个 DataSource Bean。推荐结构：
-
基础层：用
@ConfigurationProperties绑定 yml 中的多个数据源配置（如spring.datasource.db1、spring.datasource.db2） -
实例层：用
DruidDataSourceBuilder或HikariDataSource创建具体数据源对象，统一加监控或过滤器 -
路由层：把所有数据源注入
DynamicDataSource的targetDataSourcesMap，并设好默认数据源
动态路由必须重写 determineCurrentLookupKey
继承 AbstractRoutingDataSource，关键只有一行：
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.get(); // 从 ThreadLocal 取 key
}
这个 key 必须和你配置中定义的 map key 一致（比如 "master" 或 "tenant_001"）。注意：resolvedDataSources 在容器启动后就固定了，运行时不能新增数据源——除非你重写 afterPropertiesSet 或用支持热注册的封装（如 dynamic-datasource）。
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切换动作要靠上下文 + 切面来触发
单纯配好路由还不够，得让业务执行前“告诉”系统该用哪个库：
- 定义一个
@DataSource("slave")自定义注解 - 写一个 AOP 切面，在
@Around中拦截该注解，调用DataSourceContextHolder.set("slave") - 切面顺序很重要：必须在
@Transactional之前执行，否则事务已绑定连接，切换无效 - 方法结束后记得
remove()，防止线程复用导致污染（尤其在 Tomcat 线程池里）
事务和异步场景要特别小心
Spring 事务基于 Connection 绑定到 TransactionSynchronizationManager，一旦开启就不能换库。所以：
- 带
@Transactional的方法，整个事务内只能走同一个数据源；跨库操作需拆成多个事务，或改用最终一致性 - 用了
@Async或手动开新线程，ThreadLocal不会自动传递，必须显式复制上下文（例如用InheritableThreadLocal或TransmittableThreadLocal） - WebFlux 或响应式编程不适用这套 ThreadLocal 模式，得换用
Mono.subscriberContext()等机制
