函数式接口解耦核心是分离“做什么”与“怎么做”，主流程仅依赖单一抽象方法接口（如OrderStateHandler、Consumer<T>），通过运行时注入Lambda或方法引用实现逻辑替换，配合非空防护提升健壮性。
在业务代码中用函数式接口解耦，关键不是多写接口，而是让“做什么”和“怎么做”真正分开——主流程只管调用契约，具体行为由外部注入，改逻辑不碰主干。
定义清晰、单一的函数式接口
接口必须只有一个抽象方法，加上@FunctionalInterface注解强制校验。别为了复用硬塞多个方法，职责越聚焦，后续越容易替换和测试。
- 比如订单状态变更处理，就定义
OrderStateHandler，只留void handle(Order order) - 避免把日志、风控、通知全揉进一个接口；该拆就拆，比如
NotificationHandler、RiskChecker各自独立 - 优先复用
java.util.function里的标准类型：无返回用Consumer<T>，有返回用Function<T, R>，判断用Predicate<T>
主流程只依赖接口参数，不 new 实现类
业务方法签名直接接收函数式接口，内部不做任何分支判断或实现类实例化。这样同一段代码，传不同 Lambda 就能跑通测试、灰度、生产等场景。
Java注释规范Skills
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当用户要求为 Java 代码添加注释、修改注释、审查注释、整理注释格式，或要求按照代码注释规范处理 Java 文件时，使用本技能。本技能用于统一生成和维护 Java 类注释模板、按 Git 对比 release 判断版本号、补充每行代码上方中文块注释、调整注释空行规则，并保持 Java 文件 UTF-8 无 BOM 编码。典型触发场景包括：补充类注释、更新 @version、检查 @author 来源、整理行尾注释、把注释放到代码上一行、检查注释是否符合规范、构建前检查 Java 注释风格。
- 例如
OrderService.process(Order order, Consumer<Order> afterProcess) - 方法体内只写
afterProcess.accept(order)，完全不关心背后是发短信、写 DB 还是打日志 - 如果某处需要多个动作，可组合：比如
Consumer<Order> handler = log::info.andThen(sms::send).andThen(metrics::record)
运行时动态传入行为，替换成本极低
不用提前注册 Spring Bean，也不用维护策略 Map，调用点一行 Lambda 或方法引用就搞定。新增逻辑不改老代码，回归范围自然缩小。
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- 测试时：
process(order, o -> System.out.println("mock: " + o.getId())) - 生产发券：
process(order, couponService::issue) - 风控拦截：
process(order, o -> { if (!riskPass(o)) throw new RiskRejectException(); }) - 临时降级：
process(order, o -> {})—— 空实现，零改动切掉整条链路
配合判空与默认行为提升健壮性
函数式接口参数可能为 null，尤其来自配置或外部调用时。加一层防护，比线上报 NPE 强得多。
- 调用前加
if (handler != null) handler.accept(order) - 或提供默认行为：
Objects.requireNonNullElse(handler, o -> {}) - 对关键路径，可封装成工具方法：
safeAccept(handler, order)，内部统一做非空+异常捕获
