10月14日至16日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、山东省工业和信息化厅、济南市人民政府联合主办的2026人工智能产业大会在济南隆重举行。本届大会以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为核心主题,致力于打造一个融合前沿思想碰撞、重磅成果首发、产业供需对接及生态协同共建的一站式人工智能交流平台。
紫光股份旗下新华三集团受邀深度参与大会关键议程,携手中国信通院等产业链上下游伙伴共同发布《网络运维智能体评估方法》《企业运维智能体接口技术要求》两项重要标准,并全面展示其AI智算底座全栈技术能力,以及在能源、医疗、城市治理等多个重点行业的落地应用成果。依托在AI基础设施与智能体领域的深厚技术积累与广泛产业实践,新华三正加速推动智能体从概念验证阶段迈向规模化商用落地新阶段。

标准共建:打通运维智能体跨平台互操作堵点
当前,尽管国家层面已初步建立智能体互联基础性规范,但在企业级运维等垂直细分领域,仍普遍存在能力评估体系缺失、行业接口定义模糊、跨平台深度协同困难等现实瓶颈,严重制约了智能体技术的大范围推广与实际部署。
本次大会上,由中国信通院、新华三集团等人工智能产业发展联盟成员单位联合研制的《网络运维智能体评估方法》《企业运维智能体接口技术要求》,精准聚焦智能体在垂直行业落地难的核心症结,实现了从“通用互联”向“专业深耕”的关键跨越。这两项标准凝聚了新华三长期扎根一线场景的技术洞察与工程实践,将其转化为可复用、可推广、可验证的行业通用语言。一方面为产业链提供了统一、权威的跨平台集成参考依据,显著降低规模化落地过程中的试错成本;另一方面也为构建开放兼容、互信互通的智能体生态奠定了坚实的技术基石,切实打通智能体从实验室走向真实产业场景的“最后一公里”。
底座重塑:全面响应智能体时代基础设施新范式
在智能体创新发展论坛上,新华三集团先进技术研究部总经理朱仕银深入剖析了上述标准背后的技术逻辑。针对当前AI产业化进程中普遍存在的三大挑战——算力异构难协同、模型落地成本高、安全可控缺标准,朱仕银指出:真正的智算底座绝非硬件资源的简单堆叠,而是通过标准化接口设计与原生智能调度机制,实现算力、算法与数据三者的深度融合。这种“技术标准化、标准产品化”的演进路径,已成为新华三破解AI产业化难题的关键支点。通过将大规模集群调度、多模态数据处理等成熟工程经验沉淀为行业共识标准,新华三正努力推动AI规模化落地所需的“车同轨、书同文”,确保技术标准真正契合产业发展的实际需求。

新华三集团先进技术研究部总经理朱仕银发表主题演讲
与此同时需清醒认识到,智能体正快速由传统问答助手形态,升级为具备自主规划能力、支持长周期稳定运行的“数字员工”。多智能体协同协作、高频实时交互响应、安全可信可控,已成为新一代智能体的核心特征,也对底层算力、网络、存储、安全等基础设施提出全新要求——传统面向确定性任务的IT架构,已难以适应智能体动态、突发、不可预测的资源调用模式。
朱仕银强调,面向智能体时代,基础设施必须完成一次根本性的范式跃迁:即从“确定性适配”转向“不确定性支撑”。不应片面追求单点硬件性能极限,而应以整体系统效能为最终目标。新华三集团依托灵犀智算全栈解决方案,通过硬件基座重构、软件平台赋能、全栈能力协同三大路径,围绕大规模模型训练、私域训推一体、行业垂类智能体应用三大典型场景,实现异构算力统一纳管与智能调度、训推网络流量隔离、存储分层加速优化、运行时全生命周期安全管控,为千行百业高效部署智能体筑牢坚实底座。
目前,新华三基于智算底座已在多个内部及外部行业场景中完成实践验证。在集团内部AI代码开发、智能翻译等应用中,该底座有效支撑大模型高效推理与持续迭代优化,大幅压缩应用上线周期、提升业务处理效率;在某大型车企运维智能体项目中,则成功实现设备异常自动识别、工单智能分派流转,显著减少人工干预频次。这套高度协同、灵活适配的智算基础设施体系,正在为各行业大规模部署智能体提供稳定可靠的技术保障。
场景落地:“人工智能+”驱动产业深度变革
会上,新华三集团重要战略合作伙伴——国家电网山东省电力公司调度控制中心配调处

国家电网山东省电力公司调度控制中心配调处
在大会集中遴选并推介“人工智能+”标杆高价值场景的背景下,新华三集团联合烟台黄渤海新区工委办公室打造的“视频大脑多智能体——全域多模态感知协同治理系统”,以及与烟台市烟台山医院联合申报的“基于大模型与AgentStore智能体平台的医院全周期医疗质量管理创新实践”,双双入选“AIIA先锋实践-智能体专项

通过与产业链伙伴、各行业头部企业的持续协同共建,新华三集团不仅加快了技术成果向市场价值的转化节奏,更构建起“技术突破—标准引领—场景驱动”三位一体的良性发展飞轮。展望未来,新华三将持续深耕AI基础设施与智能体关键技术,持续推进标准研制与场景创新双轮驱动,将点状突破的先锋实践拓展为覆盖千行百业的智能化转型浪潮,为国家新型工业化战略注入源源不断的智能动能。


















