“连续3天达标”的本质是日期构成等差数列，通过ROW_NUMBER()与日期转整数后的差值生成group_key，相同group_key即为同一连续段，再按emp_id和group_key分组统计天数≥3。
什么是“连续3天达标”的数据特征
连续性判断本质是检查日期是否构成等差数列。在SQL中，不能直接对日期做“相邻”标记，必须借助窗口函数生成可比较的序号：用 ROW_NUMBER() 按员工分组、按日期排序得到逻辑序号，再用日期本身的 TO_DAYS()（MySQL）或 DATE_PART('day', ...)（PostgreSQL）转为整数天数，二者相减后相同值即代表连续日期。
注意：不同数据库日期转整数的方式不同，MySQL常用 TO_DAYS(date_col)，PostgreSQL需用 (date_col - '1970-01-01'::DATE) 或 EXTRACT(EPOCH FROM date_col)::INT / 86400；SQLite 用 julianday(date_col)。统一用整数差才能可靠分组。
用 ROW_NUMBER() + 日期差构造连续段标识
核心思路是：对每个员工，把每天的 date_col 转成整数天数，减去按时间顺序排的行号，结果相同的记录就属于同一连续段。
SELECT emp_id, date_col, -- 关键：构造连续段标识 group_key TO_DAYS(date_col) - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY date_col) AS group_key FROM attendance WHERE status = '达标';
这个 group_key 是临时标签，不是真实日期，但能稳定聚合同一段连续日期。后续只需按 emp_id 和 group_key 分组，统计 COUNT(*) >= 3 即可。
过滤出至少含3天的连续段并去重员工
直接在上一步结果外层嵌套聚合，避免重复返回同一员工的多个连续段：
SELECT DISTINCT emp_id
FROM (
SELECT
emp_id,
TO_DAYS(date_col) - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY date_col) AS group_key
FROM attendance
WHERE status = '达标'
) t
GROUP BY emp_id, group_key
HAVING COUNT(*) >= 3;
- 必须用
DISTINCT，否则一个员工若有两段连续4天，会返回两次 -
HAVING是对窗口后分组的筛选，不能写成WHERE - 如果还需返回起止日期，可在内层加
MIN(date_col)和MAX(date_col)
常见坑：NULL、跨年、时区和非工作日干扰
- 员工某天无记录 ≠ 未达标，
status = '达标' 是显式条件，缺失记录不会参与计算，这点反而有利
- 跨年不影响
TO_DAYS() 或 julianday()，它们本就是绝对天数
- 若业务中“连续”指自然日（含周末），当前逻辑正确；若只算工作日，必须先补全所有工作日记录（用日历表LEFT JOIN），再判断
- MySQL 5.7 不支持窗口函数，必须升级到 8.0+；PostgreSQL 8.4+、SQL Server 2005+、Oracle 10g+ 均支持，但语法微调（如 SQL Server 用
DATEDIFF(day, '1900-01-01', date_col)）
status = '达标' 是显式条件，缺失记录不会参与计算，这点反而有利TO_DAYS() 或 julianday()，它们本就是绝对天数DATEDIFF(day, '1900-01-01', date_col)）连续性识别真正难的不是SQL写法，而是明确“连续”的业务定义——是否跳过节假日？是否允许同日多条记录？这些不厘清，ROW_NUMBER() 就会算错序号。
