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怎样分析MySQL 8.0死锁日志中的加锁过程

陌萱同学_1706

陌萱同学_1706

发布时间:2026-10-22 11:25:02

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来源于php中文网

原创

应通过对比LATEST DETECTED DEADLOCK中两个事务的HOLDS THE LOCK(S)与WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED字段,反推加锁顺序:例如事务1持idx_name锁等PRIMARY锁,事务2持PRIMARY锁等idx_name锁,即构成循环等待闭环。

怎样分析mysql 8.0死锁日志中的加锁过程

怎么看 LATEST DETECTED DEADLOCK 里的加锁顺序

MySQL 8.0 的 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 输出中,LATEST DETECTED DEADLOCK 区块不是时间线,而是按事务编号(如 (1)、(2))组织的快照。关键不是“谁先执行”,而是“谁持有什么锁、在等什么锁”——这两者叠加起来,才能反推出加锁顺序。

真正要盯住的是每段里明确标出的 HOLDS THE LOCK(S) 和 WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED。比如:

  • (1) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS ... index idx_name ... lock_mode X → 事务1已对 idx_name 上某记录加了X锁
  • (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS ... index PRIMARY ... lock_mode X locks rec but not gap waiting → 同一事务1又想对主键加X锁,但被卡住
  • (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS ... index PRIMARY ... lock_mode X → 事务2正拿着主键X锁不放
  • (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS ... index idx_name ... lock_mode X → 事务2也在等 idx_name 的X锁

这就构成闭环:事务1持 idx_name 等主键,事务2持主键等 idx_name。顺序问题就藏在这两组“持有→等待”的映射里。

怎么区分 record lock、gap lock 和 next-key lock

锁类型直接决定冲突范围,看日志末尾的 lock_mode 描述即可,不用猜:

  • lock_mode X locks rec but not gap:纯记录锁,只锁索引项本身(如主键值=123)
  • lock_mode X locks gap before rec:间隙锁,锁的是前一条记录到当前记录之间的空隙(如 (100, 123))
  • lock_mode X locks rec but not gap waiting 或 lock_mode S waiting:等待中的锁,类型和它前面那行 HOLDS 的一致,只是还没拿到
  • 没写 gap 也没写 next-key,默认是 next-key lock(record + gap),这是 RR 隔离级别下 UPDATE/DELETE 的常规行为

特别注意:如果看到 lock_mode S waiting 且前面 HOLDS 里有 gap,大概率是唯一键冲突引发的间隙共享锁等待(比如 INSERT 唯一键重复时,会先加 S gap lock 检查是否存在),这在死锁链里非常隐蔽。

MySQL
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为什么同一个事务既 HOLD 又 WAIT 同一类锁

这不是日志错误,而是 MySQL 8.0 死锁日志增强后的真实表现。典型场景是唯一索引冲突 + 间隙锁竞争:

  • 事务A执行 INSERT INTO t (c1, c2) VALUES (10, 10),c2 是唯一索引 → 先加 S lock on c2=10 gap 检查是否已存在
  • 事务B已插入 c2=10 并未提交 → 持有 X lock on c2=10 rec
  • 事务A的 S gap lock 被 B 的 X rec lock 阻塞 → 日志里显示事务A HOLDS S lock gap 且 WAITING for S lock gap
  • 此时事务B再尝试插入 c2=9(落在同一 gap 内)→ 需要插入意向锁,又被事务A的 S gap lock 阻塞

于是两个事务互相卡在 gap 层面,日志就会把事务A的“持有”和“等待”都标为同一类 gap 锁。这种现象在 UNIQUE KEY + REPEATABLE READ 下高频出现,不能当成配置或版本 bug 处理。

如何关联死锁 SQL 和真实业务语句

日志里的 starting index read 或 updating or deleting 后面的 SQL 往往是简化版,甚至不含 WHERE 条件。必须结合其他信息交叉验证:

  • 用 trx_id 去查 information_schema.INNODB_TRX,看 trx_query 字段——这是事务当前正在执行的完整语句(可能为空,说明已执行完但未提交)
  • 用 waiting_pid 或 blocking_pid 查 performance_schema.threads,确认该连接的 PROCESSLIST_ID 和用户、数据库、命令类型
  • 重点比对 LOCK_DATA 值:比如日志里写 lock_data: 123,就去查对应表的主键或索引列,确认是不是业务里常说的「订单ID=123」或「用户ID=123」
  • 如果 LOCK_DATA 是字符串(如 'Eason'),直接搜代码里 WHERE 条件是否用了这个字面量

最容易被忽略的是:死锁往往不是由报错那条 SQL 单独引发的,而是它之前某条未提交的 SELECT … FOR UPDATE 或 UPDATE 已经持有了锁。所以必须顺着 trx_started 时间往前翻几秒的事务操作,而不是只盯死锁现场那一行。

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