必须使用 model="muse-wonder-1.0"、base_url="https://api.meta.ai/v1"、Authorization Bearer API Key 及正确参数格式（chat.completions 或 responses），否则返回 404/422/405 错误。
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要让代码真正调用到 Muse Wonder 的 API，必须在请求中准确指定模型名称和关键参数，否则会因模型 ID 错误或缺失必要字段而返回 404 或 422 错误。
确认并设置正确的模型 ID
打开 Meta 开发者控制台（https://dev.meta.ai/），进入 API 密钥管理页，确认你创建的密钥已启用 Muse Model API 权限。当前唯一开放 API 调用的版本是 【muse-wonder-1.0】，【muse-wonder-full-1.0 不在 API 接口开放范围内】，填错将直接触发模型不可用错误。
在请求体中显式传入 model 字段，值为字符串 "muse-wonder-1.0"；若使用 OpenAI SDK，需在初始化 client 时通过 model 参数传入，不能依赖默认值或环境变量自动填充。
构造符合要求的请求参数
Meta Model API 当前仅支持 chat.completions 和 responses 两种接口格式，二者参数结构不同，选错会导致 405 Method Not Allowed。
方法一：使用 chat.completions（适合已有对话逻辑迁移）
必须包含 messages 数组，每条 message 含 role（"user"/"assistant"/"system"）和 content 字符串；system 角色消息可用于注入长期指令，但长度计入 token 总量。
方法二：使用 responses（适合多步工具调用类 Agent 工作流）
必须提供 input 字段（字符串或对象），且需额外声明 tools 数组（即使为空也要设为 []）；若遗漏 tools 字段，接口将拒绝解析并返回空响应。
配置 base_url 与认证头
第一步：将请求 base_url 固定设为 https://api.meta.ai/v1，不可省略 /v1 路径后缀，也不可替换为 https://dev.meta.ai 或其他镜像地址。
第二步：在 HTTP Header 中添加 Authorization: Bearer <your_api_key>，API Key 必须是控制台生成的完整字符串，开头为 sk-ai-，中间无空格、换行或引号包裹。
第三步：设置 Content-Type: application/json，且整个请求体必须为合法 UTF-8 编码 JSON，中文字符无需额外转义，但键名必须全小写、无下划线（如不能写 max_tokens，该参数不被识别）。
