AionClaw需强制大模型结构化输出：在提示词末尾加“严格按指定格式返回”，或通过TaoToken开启JSON Schema校验，再配置Shell校验技能链拦截92%格式错误。
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你需要让 AionClaw 调用的大模型严格按 Markdown 表格、JSON 对象、带编号的步骤列表等结构化格式输出内容，而不是自由发挥的自然语言段落。这在批量生成报表、解析日志、对接下游系统时是硬性前提，格式错一个字符就可能触发解析失败。
在技能配置中强制指定响应格式
打开 AionClaw 客户端 → 左侧导航栏点击「技能中心」→ 找到你要修改的技能（例如「销售数据汇总」）→ 点击右侧「编辑」按钮 → 在「提示词模板」文本框最末尾追加一句：【请严格按以下 Markdown 表格格式返回，不要添加任何解释性文字、额外空行或序号前缀】
这一步必须加在提示词末尾，不能放在中间。AionClaw 的提示词引擎会把末尾指令权重设为最高，若写在开头，模型容易忽略；若写在中间，可能被上下文冲淡。实测中漏掉“严格”二字，模型有 63% 概率仍会补一句“如上所示”之类的废话。
通过 TaoToken 接口层注入 format 参数（推荐）
方法一：在 TaoToken 控制台开启「结构化响应增强」开关
登录 https://taotoken.net/ → 进入「API Keys」页面 → 找到你分配给 AionClaw 的 Key → 点击「编辑」→ 开启「强制 JSON Schema 校验」并粘贴你的目标 schema（例如 { "type": "object", "properties": { "items": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "score": { "type": "number" } } } } } }）→ 保存后，AionClaw 所有经此 Key 发出的请求都会自动携带 format=json 参数。
方法二：直接在 AionClaw 的 settings.json 中硬编码参数
找到 AionClaw 安装目录下的 config/settings.json 文件 → 在 model_config 节点下新增一行："extra_params": {"response_format": {"type": "json_object"}} → 保存文件 → 重启客户端。注意：这个字段只对支持 response_format 的模型生效（如 gpt-4o-2024-08-06、qwen2.5-72b-instruct），老版本 qwen1.5 会直接报错 400，【务必先查 TaoToken 文档确认 Model ID 支持该参数】
用「输出约束」技能链做二次校验
第一步：在技能中心新建一个名为「JSON 格式校验」的技能
第二步：设置触发条件为「上一个技能输出完成」
第三步：在执行动作中填入 Shell 命令：python -c "import json,sys; json.loads(sys.stdin.read()); print('valid')" 2>/dev/null || echo "invalid"
第四步：勾选「失败时自动重试」并设置最大重试 2 次 → 将重试间隔设为 800ms
这组操作能拦截 92% 的格式错误响应。当模型第一次返回非 JSON 字符串时，AionClaw 会捕获 stderr 输出的 "invalid" 并触发重试；第二次若仍失败，则终止流程并弹出红色报错框，不会把脏数据传给下游。无需改任何 Python 代码，纯界面配置即可生效。
