Lovart需通过3～7张同一视觉体系的参考图提取可量化设计规则。须删除水印/压缩/遮挡图，按主视觉、辅助图形、色彩、排版四类命名；上传后明确指令主导色数量、字体粗细区间、描边有无、留白占比、网格线等维度；再逐条核对修正，生成并验证Skill草案是否稳定复现原图特征。
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你需要用一张或几张参考图，让Lovart准确识别出其中的设计风格特征，而不是靠自己凭空描述“复古”“赛博朋克”这类模糊词——因为AI不理解抽象风格标签，只认视觉共性。
上传参考图前的关键准备
先确认参考图是否满足三个硬条件：【必须是同一视觉体系下的多张图，不能混搭不同品牌、不同年代、不同媒介的图】。比如你选了3张MUJI海报、2张无印良品包装、1张其官网截图，这6张图构成有效风格语料；但若混进1张苹果发布会PPT和1张宜家传单，Lovart会陷入识别冲突，输出结果必然失焦。
删掉带水印、严重压缩、文字遮挡主体的图。水印干扰纹理识别，压缩损失细节层级，文字遮挡会让AI误判构图重心。
把图按“主视觉元素→辅助图形→色彩分布→排版节奏”四类分组命名，例如：「主视觉_人物剪影」「辅助图形_几何边框」「色彩_低饱和蓝灰主调」「排版_左对齐留白30%」。这步不是给AI看的，是帮你后续核对AI解析是否到位。
在Lovart中触发风格解析
方法一：用灵感采集插件直连浏览器
打开Chrome，安装Lovart灵感采集插件→在Pinterest或Behance上看到符合目标风格的图→点击插件图标→选择「采集当前页面所有图」→自动跳转到Lovart新建任务页，图已入库。
方法二：手动上传+指定解析意图
进入Lovart画布→点击左上角「+」→选择「上传参考图」→一次性拖入3～7张图→上传完成后，立即在右侧弹出的「风格解析请求」框里输入：「请提取这些图共有的设计规则，包括：主导色数量、字体粗细区间、图形是否带描边、留白占比倾向、是否有固定网格线」。
【不要写“请分析风格”，必须列出可量化的判断维度】。AI没有风格概念，只有像素统计与模式匹配能力。
验证与修正AI解析结果
第一步：等待Lovart生成「风格特征摘要」卡片，通常30秒内出现。它会列出类似这样的结论：
• 主导色：2种（#4A5568 占比68%，#E2E8F0 占比22%）
• 字体：无衬线体，字重集中在500～700区间
• 图形处理：所有主体图形均带1.5px深灰色描边
• 留白：垂直方向留白≥画面高度40%
第二步：逐条对照你上传的原图。如果某条明显错误（例如AI说“有描边”，但你图里全是柔边渐变），立刻点击该条右侧的「×」删除，并手动补一句：“实际无描边，边缘为羽化过渡”。
第三步：点击「生成风格Skill草案」按钮。Lovart会基于修正后的摘要，自动生成一个可保存、可复用的风格模板，名称默认为「Style_20261016_01」。此时可重命名为「小众书店_低饱和手绘风」。
第四步：用这张新生成的Skill，输入一句简单文案如「秋日读书节」，生成3张图。观察是否稳定复现你原图中的关键特征——比如是否持续保持无描边、是否始终用那两种灰蓝、是否每张都空出左侧1/3区域。只要其中一项失控，说明解析未完成，需退回第二步重新校准。
