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怎样在Oracle 19c中通过ASH排查全表扫描导致的I/O突增

轻明姑娘_8361

轻明姑娘_8361

发布时间:2026-10-21 12:55:27

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来源于php中文网

原创

直接查v$active_session_history中高频出现db file scattered read的前台会话,需聚合统计最近5分钟内≥10次的采样,并通过program、current_obj#关联dba_objects确认是否扫描大表,再结合执行计划、谓词和统计信息判断是否恶意。

怎样在oracle 19c中通过ash排查全表扫描导致的i/o突增

怎么从ASH快速锁定正在扫大表的会话

直接查 v$active_session_history 中高频出现 db file scattered read 的会话,但必须聚合统计、限定时间——单条记录没意义,恶意全表扫描至少持续数秒,会跨多个采样点。

执行以下语句,聚焦最近 5 分钟内该等待 ≥ 10 次的前台会话:

SELECT session_id, session_serial#, username, program, COUNT(*) cnt
FROM v$active_session_history
WHERE sample_time > SYSDATE - 5/1440
  AND event = 'db file scattered read'
  AND session_type = 'FOREGROUND'
GROUP BY session_id, session_serial#, username, program
HAVING COUNT(*) >= 10
ORDER BY cnt DESC;
  • program 字段很关键:比如 jdbc thin client 或异常脚本名(如 load_data.sh),比 username 更早暴露来源
  • 若 username 为空但 program 可疑,要立刻查 machine 和 terminal 追溯客户端 IP
  • 别漏掉 session_type = 'FOREGROUND' —— 否则后台归档、RMAN 备份等合法 I/O 会淹没真实问题

怎么确认是哪张表被扫、是不是真大表

拿到高频率会话 ID 后,用 current_obj# 关联 dba_objects 定位对象,注意它指向的是被访问的表(不是索引),且只在物理读发生时有值。

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SELECT DISTINCT o.object_name, o.object_type, o.owner, 
       s.blocks * 8 / 1024 AS mb_size
FROM v$active_session_history ash
JOIN dba_objects o ON ash.current_obj# = o.object_id
JOIN dba_segments s ON o.owner = s.owner AND o.object_name = s.segment_name
WHERE ash.session_id = &sid
  AND ash.sample_time > SYSDATE - 2/1440
  AND ash.event = 'db file scattered read'
  AND o.object_type = 'TABLE';
  • 如果 mb_size 明显大于 _small_table_threshold(通常为 buffer cache 的 ~2%),基本坐实是大表全扫
  • current_obj# 为空?说明可能是 PL/SQL 匿名块、硬解析失败,或用了绑定变量但未缓存——此时重点盯 program + machine
  • 别信 v$sort_usage.sql_id:它和当前扫描完全无关,ASH 才是唯一可信来源

怎么区分“合理扫”和“恶意扫”

不是所有 db file scattered read 都要 kill。得结合执行计划、业务上下文和 I/O 强度综合判断。

  • 看执行频次:COUNT(*) 超过 30 次/5 分钟,且持续多轮,大概率是失控脚本或未加 WHERE 的误操作
  • 看对象敏感性:如果是核心账务表、客户主表,哪怕只扫一次也需立即干预;若是日志归档表、ETL 临时表,可能属正常流程
  • 看是否伴随其他等待:若同时高频出现 direct path write temp,说明还在排序或哈希连接,I/O 压力会翻倍
  • 排除已知任务:检查该时段是否有 scheduled job、数据同步任务、报表导出在运行

为什么查到 SQL_ID 后不能直接改 SQL

找到 sql_id 只是起点,直接重写或加索引常无效,因为根本原因往往藏在统计信息或谓词写法里。

  • 先用 DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR 看历史执行计划,确认是否真为 TABLE ACCESS FULL,且 Rows 列预估远小于实际(比如估 100 行,实际返回 50 万)→ 很可能是 NUM_ROWS 陈旧
  • 检查谓词:有没有 WHERE to_char(create_time) = '2026-08' 这类隐式转换?它会让索引失效,强制全扫
  • 分区表注意 PSTART/PSTOP:若显示 KEY 或 1 TO MAX,说明分区裁剪失效,实际扫了全部分区
  • 别忽略 parallel_force_local = TRUE:即使写了 /*+ parallel(t 8) */,也会被锁死在单节点,导致 I/O 更集中

真正卡住优化器的,往往不是 SQL 文本本身,而是统计不准、类型不匹配、分区键被函数包裹这些细节——它们不会报错,但会让全表扫描成为唯一选择。

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