需上传全部源码文件并确认✅标识后，用结构化指令明确调用规则：基础调用图、跨语言服务级依赖或带条件过滤的深度链路，再通过Mermaid代码渲染验证。
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要从零散的多个Python、Java或Go代码文件中理清函数级、模块级、服务级的真实调用链路，不能靠人工逐行跳转，也不能只让智谱清言“看一眼就画出来”——它必须明确知道哪些文件参与分析、调用方向怎么定义、是否要排除测试代码或日志埋点，否则生成的依赖图会混入大量噪声甚至反向错误。
第一步：上传全部相关代码文件并确认解析完成
点击输入框旁【上传文件】按钮 → 一次性选中所有待分析的源码文件（支持 .py/.java/.go/.ts/.js/.cpp，单次上限200MB）→ 等待每份文件名右侧出现✅图标。【未显示✅前，任何后续指令均无法触发真实文件内容读取】
若某文件仅显示名称但无✅，常见原因是：Java文件含未编译的内部类嵌套、Go文件有cgo注释块、TypeScript含未解析的import type声明。此时需先用VS Code保存为纯ESM格式再重传。
第二步：用结构化指令明确调用关系提取规则
方法一：基础调用图（适合快速定位主干链路）
发送：“请分析上传的所有Python文件，提取函数间直接调用关系，生成Mermaid流程图代码。要求：只保留.py文件中的def定义；忽略test_开头的函数和logging.info等日志调用；箭头方向为‘调用方 → 被调用方’。”
方法二：跨语言服务级依赖（适合微服务架构）
发送：“从‘auth-service.java’‘user-api.go’‘gateway.ts’三个文件中，识别HTTP请求发起点（如RestTemplate.exchange、http.Client.Do、fetch调用）与目标路径（如‘/v1/users’），构建服务间调用拓扑图。注意：Java中@FeignClient注解指向的服务名即为目标服务，而非URL字符串。”
方法三：带条件过滤的深度调用链（适合排查性能瓶颈）
发送：“在‘payment-core.py’和‘refund-handler.py’中，找出所有调用database.execute()且参数含‘UPDATE’关键字的函数，并向上追溯3层调用者，标注每层函数所在文件及行号。跳过try/except块内的调用。”
第三步：获取并验证调用图代码
第一步：等待智能体返回以```mermaid开头的代码块，里面包含graph TD或flowchart LR结构。
第二步：全选该段代码 → 复制 → 打开 mermaid.live 或 Obsidian → 粘贴 → 点击“Render”查看可视化图。若图中出现孤立节点或双向箭头，说明指令未排除反射调用或动态import，需加限定词如“排除__import__、getattr、eval相关调用”。
第三步：重点核对一个已知强依赖路径，例如“A.py中process_order()调用了B.py中charge_card()”，检查图中是否存在该边。不存在则返回上一步补全文件或调整指令关键词。
