COUNT(*)统计行存在性，不读列值；COUNT(列名)统计该列非NULL值的行数，需读取并判断每行是否为NULL，二者语义、性能及结果均不同。
COUNT(*) 统计的是“行存在性”，不是“列值有效性”
因为 COUNT(*) 的语义是「当前结果集中有多少行」，它不检查任何列的内容，连字段读取都可能被优化器跳过。只要某行出现在最终结果里，无论所有列是不是全为 NULL，它就会计入。这不是宽容，是设计本意——* 在这里不代表“所有字段”，而是“整行存在”。
COUNT(列名) 漏计的根本原因是 NULL 的三值逻辑地位
COUNT(列名) 实际执行的是：对每一行，判断该列是否 IS NOT NULL；只有为真才加 1。而 NULL 在 SQL 中既不等于 NULL，也不等于任何值，更不是“空字符串”或“0”。所以当某行的 score 是 NULL，这一行就被跳过。
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COUNT(*)返回 3 → 表里有 3 行物理记录 -
COUNT(score)返回 2 → 其中 1 行的score IS NULL - 差值
COUNT(*) - COUNT(score)就是该列的NULL数量，比查表结构更准
LEFT JOIN 后用 COUNT(右表.列) 等于默认加了 WHERE 右表.列 IS NOT NULL
这是最容易静默出错的场景。比如：
SELECT COUNT(*) FROM orders LEFT JOIN coupons ON orders.id = coupons.order_id;
返回的是连接后的总行数（含没领券的订单）；但：
SELECT COUNT(coupons.discount) FROM orders LEFT JOIN coupons ON orders.id = coupons.order_id;
实际等价于只统计 coupons.discount IS NOT NULL 的行，也就是“成功发券的订单数”，而不是“订单总数”。
- 想统计左表原始行数？用
COUNT(DISTINCT orders.id)或子查询 - 想统计右表关联数？明确写成
COUNT(coupons.id)，并确认业务是否允许id为NULL - 别依赖函数写法蒙混过关：
COUNT(1)和COUNT(*)行为一致，但改不了语义混淆
性能差异真实存在，但根源不在“NULL 判断本身”
真正影响快慢的是访问路径：
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COUNT(*)在 InnoDB 8.0+ 中可能走元数据或最小索引（如主键），不读行数据 -
COUNT(列名)必须读取该列值来判空；若该列无索引，大概率触发全表扫描 - 即使该列有索引，若允许
NULL，优化器仍需回表确认行存在性（避免幻读）
所以不要为了“看起来快”把 COUNT(*) 改成 COUNT(1)，真正要动的是索引和 NOT NULL 约束。
