dataclass列表字段不能直接写default=[]，因为会导致所有实例共享同一可变对象；必须用default_factory=list或lambda: [...]来确保每个实例拥有独立列表。
dataclass列表字段为什么不能直接写default=[]
因为default=[]会让所有实例共享同一个可变对象，修改一个实例的列表，其他实例也会跟着变。这是Python中可变默认参数的经典陷阱，dataclass里照常生效。
必须用default_factory配list或lambda
正确做法是把default换成default_factory，并传一个可调用对象：
-
default_factory=list：最简洁，推荐用于空列表 -
default_factory=lambda: [1, 2, 3]：需要预设初始值时用 - 不能写
default_factory=[]——会报TypeError: mutable default <class> for field xxx is not allowed</class>
示例：
@dataclass
class Config:
tags: list[str] = field(default_factory=list)
extras: list[int] = field(default_factory=lambda: [0])
带类型提示的list字段要显式用field()
如果字段类型含泛型（如list[str]），且需要default_factory，就必须用field()包装，否则会报SyntaxError或类型检查器警告：
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- ✅ 正确：
tags: list[str] = field(default_factory=list) - ❌ 错误：
tags: list[str] = field(default_factory=list())（括号执行了函数） - ❌ 错误：
tags: list[str] = []（可变默认值 + 缺少field()）
初始化后修改列表字段不会影响其他实例
验证是否真正隔离，可以这样测：
a = Config()
b = Config()
a.tags.append("test")
print(b.tags) # 输出 []，不是 ["test"]
如果看到["test"]，说明你没用default_factory，或者用了default=[]——这时候得回头检查field()调用和括号有没有多写。
泛型嵌套深、用到Optional[list]或Union时，default_factory的写法不变，但类型检查器可能更敏感；建议始终用field(default_factory=...)显式声明，别依赖隐式行为。
