Muse Wonder 当前支持的上下文窗口大小为 1,000,000 tokens，官方文档与 API 响应中 max_context_length 字段均明确标注此值，且不可覆盖，超出将触发 400 错误。
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要确认 Muse Wonder 当前支持的上下文窗口大小，必须依据 Meta 官方发布的最新技术规格，而非第三方推测或旧版模型参数。
查官方文档确认上下文窗口
打开浏览器，访问 Meta 官方 Muse 模型文档页面：https://ai.meta.com/muse/（确保网址末尾无重定向或跳转）。
在页面内按 Ctrl+F（Windows）或 Cmd+F（macOS），输入关键词 “context window” 或 “上下文窗口”，定位到 “Model Specifications” 或 “Technical Details” 区域。
找到明确标注为 “Muse Wonder” 的条目，其右侧数值显示为 1,000,000 tokens。该数值在文档中与 “Muse Wonder Full” 并列呈现，二者一致。
验证 API 响应中的实际限制
调用 Meta Model API 时，在请求头中添加 Accept: application/json，向 https://api.meta.ai/v1/models/muse-wonder-1.0 发送 GET 请求。
响应体 JSON 中查找 max_context_length 字段，返回值为 1000000。
注意：该字段值不可被请求参数覆盖，任何超出此长度的输入都会触发 400 错误并附带提示 “input exceeds maximum context length”。
对比其他版本避免混淆
方法一：直接比对官方表格
在文档的 “Model Comparison” 表格中，Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 的 “Context Window” 列均填写为 “1M tokens”，而 Llama 4 的对应列为 “32K tokens”，差异显著。
方法二：检查 Muse Code 控制台输出
启动 Muse Code 并新建一个长期 Agent 任务，在初始化日志中查找类似 “active memory initialized with 1000000-token context cap” 的语句，该日志由客户端 SDK 自动打印，无需额外配置。
【关键前提】 必须使用 muse-wonder-1.0 模型 ID 调用，若误用 llama-4 或 muse-code-internal 等 ID，返回的上下文上限将完全不同。
