SQL Server 2022 支持通过 OPENJSON + WITH 子句将 JSON 数组批量插入表，但需显式声明结构、确保兼容级别≥160，并注意类型匹配、性能分批及 JSON 格式合法性。
SQL Server 2022 支持 JSON 批量插入，但不能直接用 INSERT ... SELECT 解析 JSON 数组到多行
SQL Server 2022 没有原生的 OPENJSON 批量插入语法（比如类似 PostgreSQL 的 json_to_recordset 直接映射），必须显式调用 OPENJSON 并配合 WITH 子句声明结构。常见错误是把 JSON 字符串当表用，结果报错：Invalid object name 'my_json_data' 或 Cannot find either column ... in the rowset。
典型使用场景：前端一次性提交一个 JSON 数组（如 [{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}]），后端想一条语句入库。
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OPENJSON必须搭配WITH显式定义列名、类型和路径，否则返回的是键值对形式的三列（key,value,type），不是你想要的宽表结构 - JSON 字符串必须是合法数组格式；单个对象（非数组）需用
AS JSON或外层套[...]，否则OPENJSON只返回一行 - 字段路径默认是
$.开头，如果 JSON 是嵌套的（如{"data":[{"name":"A"}]}），得先用OPENJSON(@json, '$.data')定位到数组
正确写法：用 OPENJSON + WITH 构造结果集再插入
假设目标表为 users(name NVARCHAR(50), age INT)，JSON 数据存在变量 @json 中：
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'[{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}]';
INSERT INTO users (name, age)
SELECT name, age
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
name NVARCHAR(50) '$.name',
age INT '$.age'
);
关键点：
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OPENJSON(@json)返回的是行集，不是表变量或临时表，不能重复引用；如需多次用，先插进临时表或用 CTE -
WITH中的类型必须与目标列兼容，比如 JSON 里"age": "30"（字符串）却声明为INT，会转成NULL，不报错但数据丢失 - 若字段可能缺失，加
DEFAULT NULL或用$.field DEFAULT ''控制默认值，避免因某条记录缺字段导致整批失败
性能注意：大 JSON 数组别直接传超长 NVARCHAR(MAX)，优先考虑分批次
SQL Server 对 OPENJSON 的解析是单线程、内存内完成的。实测在 2022 CU12 上，10 万条简单对象 JSON（约 15MB）解析耗时约 1.2 秒，但内存峰值达 300MB+，容易触发 RESOURCE_SEMAPHORE 等待。
- 超过 5000 条建议拆成每批 1000–2000 条，用循环或应用层分片
- 避免在存储过程中拼接巨型 JSON 字符串；改用应用层生成多个小 JSON，或走
BULK INSERT+ 格式化文件（虽然不直接 JSON，但吞吐更高） -
WITH子句越简洁越好：只声明真正要插入的列，去掉注释字段或冗余路径，能明显减少解析开销
兼容性陷阱：确认数据库兼容级别 ≥ 160，且不要混用旧版 JSON 函数
SQL Server 2022 默认兼容级别是 160，但如果从老版本升级，可能仍是 150 或更低——此时 OPENJSON 虽可用，但部分 WITH 行为（如 AS JSON 嵌套解析、默认值语法）会异常或静默忽略。
- 查当前级别：
SELECT compatibility_level FROM sys.databases WHERE name = DB_NAME(); - 升级命令：
ALTER DATABASE CURRENT SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160; - 别误用
ISJSON()当校验入口：它只判断合法性，不保证结构匹配WITH定义；应在INSERT前加WHERE ISJSON(@json) = 1防止解析崩溃
最常被忽略的是 JSON 中数字带小数点但目标列为 INT——SQL Server 不自动截断，而是转成 NULL，日志里没提示，查数据时才发现空值扎堆。
