panic时日志未输出是因为程序退出前缓冲未刷新，应在defer中recover并调用debug.Stack()和logger.Sync()确保堆栈和日志落盘。
panic发生时日志没输出，因为程序直接退出了
Go 的 panic 会立即终止当前 goroutine 的执行，如果没被 recover 捕获，整个程序会打印默认堆栈后退出——此时你用 log.Printf 或 zap.Info 写的日志很可能根本没刷到磁盘或控制台。根本原因不是日志库不行，而是标准输出缓冲未强制刷新、进程已终止。
- 确保 panic 前最后一行日志能落盘：在 defer 中调用
log.Output或logger.Sync()（如 zap） - 不要依赖 panic 后的普通语句执行，它们大概率不会运行
- 避免在
defer里只写log.Println("got panic")—— 它不包含堆栈，且可能因 panic 已开始而丢失
用 recover + runtime/debug.Stack() 获取完整堆栈
想记录 panic 的真实位置和调用链，必须在 defer 中调用 recover()，再手动抓取堆栈。Go 标准库的 runtime/debug.Stack() 是最轻量可靠的方式，它返回的是当前 goroutine 的完整 panic 堆栈字节切片，比 debug.PrintStack() 更可控（后者直接写 stderr）。
- 必须在 panic 发生的同一 goroutine 中 recover，main 函数或 http handler 里加 defer 才有效
-
debug.Stack()返回[]byte，记得用string(...)转换后再传给日志函数 - 别用
fmt.Sprintf("%+v", err)替代——它不显示 goroutine 切换和 runtime 调用帧
func main() {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
buf := debug.Stack()
log.Printf("PANIC: %v\n%s", r, string(buf))
}
}()
panic("something went wrong")
}
在 HTTP 服务中统一捕获 panic 并记录日志
HTTP handler 里 panic 会导致连接中断、500 都不返回，还漏掉日志。最佳实践是写一个中间件，在每个 handler 外层包一层 recover defer。
- 不要在每个 handler 里重复写 recover，用
http.HandlerFunc包装器统一处理 - 记录时带上请求路径、方法、客户端 IP（从
*http.Request提取），方便定位问题上下文 - recover 后应返回 500 状态码并写错误响应体，否则前端会卡住或收到空响应
- zap 用户注意：调用
logger.Sync()强制刷盘，尤其在 defer 中
zap/zapcore 记录 panic 日志时的 sync 和 level 陷阱
用 zap 记录 panic，光调 logger.Error() 不够。zap 默认异步写日志，panic 发生后程序退出，后台 goroutine 可能来不及把日志写出去；另外 panic 属于严重故障，但误设 level 为 InfoLevel 就会过滤掉。
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- 务必在 recover defer 末尾显式调用
logger.Sync()，哪怕只调一次 - 使用
logger.WithOptions(zap.AddCaller())开启调用方信息，否则日志里只显示 recover 函数的位置 - panic 日志建议用
Error或自定义Paniclevel（需配置zappcore.LevelEnablerFunc） - 若用
zap.NewDevelopmentConfig()，它默认启用 stacktrace，但仅对DPanic生效；Error需手动传zap.String("stack", string(buf))
logger.Sync() 调用时机和 debug.Stack() 的 goroutine 绑定范围——panic 在子 goroutine 发生，而 recover 写在 main goroutine，就完全捕不到。 
