必须勾选Pixel Perfect当参考图与输出分辨率最小边差值＞50像素，或需严格保留像素级结构（如线稿边缘、关节点、文字轮廓）；否则预处理器缩放会导致比例失真、结构错位。
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在LiblibAI WebUI中启用ControlNet时，当你的参考图与目标生成图尺寸不一致、且必须严格保留原始像素级结构（比如线稿边缘不模糊、姿态关节点不偏移、文字轮廓不崩解），就必须勾选Pixel Perfect选项，否则预处理器会按最短边缩放导致比例失真、结构错位。
什么情况下必须开启Pixel Perfect
当你上传的参考图分辨率与你设定的输出画幅长宽比不同，例如参考图是1024×768（4:3），而你要生成1024×1920（9:16）竖版图——此时不勾选Pixel Perfect，ControlNet会强行等比缩放参考图最短边至预设Resolution（如512），再裁剪居中，大概率切掉关键肢体或文字区域。
必须手动确认参考图与输出尺寸的最小边是否对齐：若输出设为1280×720（最小边720），参考图最小边却是640，则Pixel Perfect会自动将参考图等比放大至1422×720（保持640→720缩放倍率），再居中裁剪；不勾选则直接缩放至640×360后处理，细节全丢。
这一步不能靠感觉，右键查看参考图属性，再对比右上角“输出分辨率”数值，两者最小边差值＞50像素时，【必须勾选】。
什么情况下可以不勾选
方法一：参考图和输出分辨率完全一致，比如都设为1024×1024。
方法二：你刻意需要预处理器做抽象化提取——比如用canny处理一张高噪点老照片，想让它只保留粗轮廓而非像素级线条，此时关闭Pixel Perfect+调低Preprocessor Resolution（如设为384），反而能得到更干净的边缘信号。
注意：openpose类控制类型即使尺寸一致，也建议保留勾选，因为关掉后关节点坐标计算会因插值方式变化产生±3像素偏移，导致手指微弯变直或膝盖反关节。
实操校验三步法
第一步：上传参考图后，观察左下角显示的“输入尺寸”与右上角“输出尺寸”——记下两者的最小边数值。
第二步：若数值不等，立即勾选Pixel Perfect；若相等，先试生成一次不勾选的图，重点检查手部五指分离度、文字笔画连断、建筑窗框直线是否锯齿化。
第三步：只要发现任意一处结构级断裂（如耳垂与脸颊分离、LOGO字母“O”闭合缺口），立刻返回勾选Pixel Perfect重试——这个操作不可逆，但重试成本仅多花8秒。
