空值缓存必须带TTL且禁用None作值；因Redis客户端将None转为字符串"None"，导致语义混淆、误判命中及内存泄漏，应统一用"null"标识并配合短TTL。
直接结论：空值缓存必须带 TTL，且不能用 None 作缓存值；否则无法区分“未命中”和“查到空”，缓存穿透照旧。
为什么 redis.set("key", None) 是错的
Redis 的 set 命令会把 None 自动转成字符串 "None"（Python 客户端行为），而后续 get("key") 返回的是 b"None" —— 这既不是逻辑上的空，也不是数据库里真实的缺失状态，反而造成语义混淆。更严重的是，如果没设 TTL，这个假空值会永久占着内存，还可能被误判为有效缓存。
常见错误现象：
- 前端反复请求
/shops/999999，日志显示“缓存命中”，但返回的却是{"id": "None", ...} - 监控发现缓存命中率虚高，但数据库 QPS 仍在飙升
redis.setex() 写空值时必须用明确标记字符串
推荐统一用 "null"（小写、无引号、纯字符串）作为空值标识，配合短 TTL（如 300 秒）。这样既能被代码清晰识别，又不会污染业务数据结构。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
实操建议：
- 写空值：用
await redis.setex("shop:999999", 300, "null")，不是None、""或"NULL" - 读缓存后判断：先检查
cached_data == "null"，再决定是否抛HTTPException(404) - 避免 JSON 反序列化空值：不要对
"null"调用json.loads()，会报JSONDecodeError
依赖注入里做空值缓存要防 await 错位
FastAPI 的依赖函数里如果混用同步 Redis 客户端（如 redis.Redis）和 async def，会导致事件循环阻塞。必须用 redis.asyncio.Redis，且所有操作都显式 await。
容易踩的坑：
- 在
Depends函数里写redis.get(...)（没 await）→ 程序不报错但永远拿不到值 - 把缓存逻辑写在装饰器里 → 无法 await 异步 Redis 操作，实际变成同步阻塞
- 多个路径函数共用同一个空值 key，但没统一 TTL 策略 → 某些接口空值过期太快，另一些又太久
布隆过滤器不是银弹，得和空值缓存配合用
布隆过滤器能快速拦截 99% 的非法 key，但它有误判率（false positive），且不解决“合法 key 对应数据已被删”的场景。所以生产环境通常组合使用：
- 先查布隆过滤器：
if key not in bloom_filter: return {"error": "not found"} - 再查 Redis：
cached = await redis.get(key)，若为"null"直接返回 404 - 若未命中，查 DB；查不到则写
"null"+ TTL；查到则正常写入
真正容易被忽略的是：布隆过滤器本身需要定期重建（比如凌晨跑任务重刷全量合法 ID），否则数据变更后它就失效了。空值缓存可以兜底，但布隆过滤器一旦 stale，空值写入量会陡增。
