需通过Meta官方Model API调用Muse Wonder，仅支持muse-wonder-1.0模型；注册Meta开发者账号获取API Key后，配置base_url为https://api.meta.ai/v1，使用OpenAI SDK兼容方式调用chat.completions接口验证连通性。
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将Muse Wonder接入现有开发项目，需通过Meta官方Model API完成调用链路配置，不能直接使用Muse Code订阅版的Full能力，也不能跳过API Key验证或误选模型ID。
注册并获取Meta开发者账号与API Key
打开 https://dev.meta.ai/ → 点击“Sign up”注册Meta开发者账号 → 使用企业邮箱或已验证的个人邮箱完成身份核验 → 登录后进入控制台 → 在“API Keys”页点击“Create API Key” → 填写密钥名称（如：prod-wonder-integration）→ 生成后立即复制并安全保存该Key，【该Key无法再次查看，丢失需重新生成】。
确认可用模型ID与接口格式
截至2026年10月14日，仅muse-wonder-1.0在Meta Model API中开放调用；muse-wonder-full-1.0不可用。
方法一：使用Chat Completions接口（适合快速迁移已有对话逻辑）
base_url设为https://api.meta.ai/v1，model参数传"muse-wonder-1.0"，请求体结构与OpenAI兼容。
方法二：使用Responses接口（推荐用于需工具调用、搜索增强或多步推理的场景）
该接口支持Active Focus行为延续，但必须显式启用tool_choice和response_format参数，否则默认不触发跨步骤状态保持。
集成到Python项目（以OpenAI SDK为例）
第一步：安装兼容SDK
pip install openai==1.50.0（低版本可能不支持meta base_url覆盖）。
第二步：初始化客户端
设置openai.api_key为上一步复制的API Key；
设置openai.base_url为"https://api.meta.ai/v1"；
注意：不要设置openai.organization，Meta API不识别该字段，设了会导致401错误。
第三步：发起最小验证请求
用messages=[{"role":"user","content":"测试 Muse Wonder 连通性"}] + model="muse-wonder-1.0"调用chat.completions.create()；
若返回status=200且response.choices[0].message.content非空，说明接入成功；
【若返回404或提示model not found，请检查model ID是否拼错为muse-wonder-full-1.0】。
处理缓存与计费关键点
Meta对缓存读取单独计费：每百万token仅$0.2，但需在请求头中添加"X-Meta-Cache-Mode: read"才能命中缓存。
输入token按原始prompt字节计算，输出token按实际生成字符统计；
长上下文（最高100万token）下，务必用stream=False发起首次调试，避免流式响应中断导致token计量异常。
