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人工智能技术的演进节奏持续加速，不断突破外界预期。OpenAI 在10月14日确认，GPT-5.5 已正式从 ChatGPT、ChatGPT Work 及登录态下的 Codex 服务中下线，但当前仍保留对相关 API 接口的支持，暂未同步停用。
与此同时，GPT-4o 等多个历史版本模型也已进入退役流程，计划于2027年1月14日全面终止服务，开发者与企业客户仅余约三个月窗口期完成迁移适配。
伴随 GPT-6.1 等新一代模型的规模化部署，其在推理延迟控制与事实一致性方面均有明显优化，且单位调用成本进一步降低，市场性价比优势凸显。目前，ChatGPT 的周活跃用户数已跃升至超12亿，如何在支撑海量实时交互请求的同时，兼顾前沿模型的持续训练与算力资源调度，正成为 OpenAI 面临的核心挑战之一。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
在行业头部玩家的竞争格局中，OpenAI 与 Anthropic 正围绕模型能力边界、响应效率及 API 定价策略展开深度比拼。双方近期高频次的模型更新虽推动整体性能跃升，却也多次引发服务抖动与可用性波动，再次印证了底层基础设施韧性与运维体系稳健性的关键地位。
针对本次旧模型淘汰安排，官方不仅提供了明确的替代模型推荐路径，还特别敦促用户尽快核查现有自动化任务、工作流及集成系统中涉及的模型版本配置。建议开发者依据实际业务负载特征、延迟敏感度与准确率要求，审慎评估并切换至匹配度更高的新模型及对应推理参数配置，以保障生产环境的高效性与可持续性。
