uv tree命令可快速生成项目依赖树状图，支持限制深度、过滤包名及JSON导出，不修改项目文件。
想快速看清项目里所有包的依赖关系，避免版本冲突或冗余安装，直接用 uv tree 命令就能生成清晰的树状结构图，不用手动翻 pyproject.toml 或猜传递依赖。
基础依赖树查看
在项目根目录（含 pyproject.toml 的目录）下运行：
uv tree
这会递归列出当前项目所有已解析的依赖及其子依赖，层级缩进表示依赖深度。默认显示全部层级，如果项目依赖很深，输出可能很长。
限制依赖树深度
只关心一级或二级依赖时，加 --depth 参数控制层数：
uv tree --depth 1
uv tree --depth 2
深度设为 1 时只显示直接声明在 pyproject.toml 中的包；设为 2 时再展开一层间接依赖。超过实际依赖层级不会报错，只是不显示更深内容。
过滤特定包的依赖路径
方法一：用 --package 指定目标包名，查看它被哪些包引入以及它的子依赖链
uv tree --package requests
方法二：结合 grep 快速定位（适合终端支持管道的系统）
uv tree | grep -A 5 -B 1 "numpy"
【注意】--package 参数值必须与 uv pip list 中显示的包名完全一致（区分大小写，不含版本号）
以 JSON 格式导出依赖树
第一步：执行导出命令
uv tree --format json > deps.json
第二步：该命令会生成标准 JSON 结构，包含包名、版本、依赖项数组等字段，可被脚本解析或导入其他工具分析。
第三步：若项目尚未锁依赖（无 uv.lock），uv tree 会先触发一次轻量解析，但【不会修改 pyproject.toml 或生成 uv.lock】，仅读取当前声明并计算可达依赖。
