PixTV通过节点级日志与历史快照双重机制实现模型与参数可追溯：运行日志记录模型名称、版本、时间及完整参数；导出ZIP包固化全部节点配置；历史记录支持跨项目反查模型调用明细。
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在PixTV中快速回溯某次项目里用过哪个视频模型、调了哪些参数，避免重复试错或交接时信息断层，必须依赖平台内置的节点级日志与历史快照双重记录机制，不能只靠截图或手动笔记。
从画布节点直接查看当前项目模型与参数
双击画布中任意已运行过的图像或视频节点→在弹出编辑面板右上角点击【运行日志】按钮→展开后可见完整执行记录。
日志第一行明确标注：「模型：GPT Image 2.5｜版本：v2.4.1｜触发时间：2026-10-11 14:22:07」；下方紧接参数快照，包含提示词原始文本、采样步数（32）、CFG值（7.2）、种子号（1894372）等全部可复现字段。
注意：若该节点后续被手动修改过提示词但未重新运行，日志仍显示上一次成功生成时的参数，【不是当前面板里看到的编辑态参数】。
批量导出整个项目的模型与参数配置
点击画布左上角「项目」→选择「导出全部节点配置」→勾选「含运行日志」和「保留连线关系」→点击「生成ZIP包」。
下载解压后，你会得到一个nodes_config.json文件和多个以节点ID命名的子文件夹，每个文件夹内含该节点的prompt.txt、params.yaml和log.html三份文件。yaml里用标准键名记录Motion Strength、Style Consistency等Seedance专属参数，无需人工识别格式。
这一步能绕过界面限制，把所有节点的底层参数原样固化下来——尤其适合交付给协作方或存档审计。
通过历史记录反查过往项目的模型使用痕迹
第一步：点击右下角「历史」图标→顶部筛选条件设为「项目类型：AI视频」+「时间范围：最近7天」；
第二步：找到目标项目条目→点击右侧「详情」→在弹窗中下拉至「模型调用明细」区域；
第三步：此处按时间顺序列出该项目中所有成功运行的节点，每行含节点名称、模型全称（如“Seedance 2.5 v2.3”）、分辨率（1080P）、时长（5秒）、消耗积分（47分），以及一个「查看参数」链接；点击该链接即可展开该次运行的完整参数快照，包括未在画布面板中显示的隐藏开关状态（例如“高清增强：启用”、“自动重采样：关闭”）。
这个明细表是唯一能跨项目横向比对模型消耗与参数组合的地方，比如发现三次用MiniMax H3都配了0.8 Motion Strength却只有一次成片稳定，就能锁定问题出在参数而非模型本身。
