四类冲突需针对性解决：①模板校验应后置至Agent而非Skill；②多步推理需拆解Agent并传摘要；③语气与术语矛盾宜用分段指令+术语表附件；④实时反馈应改异步通知、依赖工作区暂存。
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角色职责与技能调用权限容易打架
当你给一个Agent同时设定“必须严格按模板输出周报”和“可自由调用Excel清洗数据”这两条规则时，冲突就埋下了。模板要求字段顺序固定、空值必须填“-”，而Excel Skill在处理缺失列时默认跳过或留空——它不会主动补符号。结果是Agent一边被指令逼着填“-”，一边被Skill带着删字段，最后输出要么缺列，要么多出一堆无意义的“-”。
解决办法不是压低Skill权限，而是【把模板校验逻辑写进Agent的后处理指令里，而不是靠Skill自动补全】。让Skill只负责原始数据转换，交由Agent自己判断哪里该填“-”、哪里该报错。
上下文长度限制和多步推理需求天然对立
你要求Agent“先比对三份合同条款→识别冲突点→引用法条解释→生成修订建议”，这四步需要完整链路推理。但WorkBuddy默认单次Agent上下文窗口只有8192 token，三份合同原文一塞就超限。模型被迫截断前两份内容，第三份的“修订建议”就变成对着残缺信息瞎猜。
这一步不能靠调高token上限硬扛。WorkBuddy当前版本不支持动态扩展单Agent上下文，强行设高值会导致响应延迟飙升甚至中断。真正有效的做法是：【把“比对条款”拆成独立Agent，只传差异摘要而非全文】。主Agent只接收结构化结论，不再承载原始文本压力。
语气风格指令和术语一致性要求会互相干扰
方法一：设自定义指令为“用口语化表达，像同事微信沟通那样”。结果Agent把“SLA达标率”写成“服务响应有没有拖后腿”，把“ROI”写成“这笔钱花得值不值”，术语全被翻译丢了。
方法二：加一条“所有专业术语必须原样保留”。这时Agent又开始卡壳——它发现“微信语气”和“术语原样”在训练语料里本就是互斥组合，模型内部权重打架，输出变得生硬拗口，比如“哈喽～本次SLA达标率为99.2%（符合ISO 20000-1:2018第5.3条）”。
提示：这里的关键不是选其一，而是【用分段指令替代混合指令：前半句定语气场景，后半句用“术语表”附件强制锁定词形】。WorkBuddy支持在自定义指令中挂载纯文本术语对照表，比纯文字描述更可靠。
执行节奏控制与实时反馈需求无法共存
第一步：配置Agent“每完成一个子任务立即返回结构化JSON，含status、step_id、output三个字段”。
第二步：再加一条“生成最终报告前，必须汇总全部中间结果做交叉验证”。
第三步：当用户中途打断并修改某项输入时，Agent既没法撤回已发的JSON，又不敢继续下一步——因为验证条件已被破坏。它卡在“已发不可逆”和“未验不推进”之间，直接停止响应。
这问题的根子在于WorkBuddy的Agent状态机不支持事务回滚。你不能指望它像数据库一样commit/rollback。唯一稳的解法是：【把“实时返回”改成“异步通知”，所有中间结果只存工作区，最终输出才触发推送】。用工作区ID代替即时JSON，把节奏控制权交还给主控流程。
