Worker是ThreadPoolExecutor的内部类，封装Thread并驱动其通过while循环持续从任务队列取任务执行：先运行firstTask，再反复调用getTask()阻塞获取新任务，直至返回null才退出，实现单线程复用执行多个任务。
Java 线程池通过 Worker 对象实现线程复用，核心不是“让线程不退出”，而是让每个 Worker 封装一个 Thread，并驱动它持续从任务队列中取任务执行——一次创建，多次使用。
Worker 是什么：封装线程 + 执行循环
Worker 是 ThreadPoolExecutor 的内部类，它同时持有：
- 一个真实的 Thread 实例（由线程工厂创建）
- 一个无限循环逻辑：while (task != null || (task = getTask()) != null)
- 执行任务的 run() 方法：先执行初始传入的任务，再不断调用 getTask() 从阻塞队列（如 LinkedBlockingQueue）中拉取新任务
这个循环就是复用发生的现场。线程启动后不会返回，也不会销毁，只是在队列上等待、获取、执行、再等待……整个生命周期内可串行处理成百上千个任务。
复用如何发生：三步闭环流程
当一个 Worker 启动并运行后，复用通过以下路径稳定维持：
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- 任务执行完不退出：run() 方法末尾不 return，而是继续进入下一轮 getTask()
- 空闲时阻塞等待：getTask() 内部调用 queue.poll(keepAliveTime, unit) 或 queue.take()，线程挂起但不终止，资源（栈、TLS、JIT 编译代码）全部保留
- 唤醒即复用：一旦新任务入队或超时到期，线程被唤醒，立即执行新任务——无需重新分配栈、加载类、触发 GC 扫描线程局部对象
为什么能避免频繁创建：对比传统方式
不用线程池时，每提交一个任务就 new Thread(runnable).start()，每次都要：
- 向操作系统申请栈内存（默认约 1MB）
- 触发 JVM 线程注册与上下文初始化
- 执行线程调度器插入、上下文切换开销
- 任务结束还要回收资源、触发线程注销
而 Worker 模式下，这些开销只发生在 addWorker() 创建阶段；后续所有任务共享同一个 Thread 实例和运行时上下文，仅多一次 Runnable.run() 调用，成本几乎为零。
复用失效的常见原因
复用不是自动生效的，参数配置不当会直接破坏它：
- corePoolSize = 0：核心线程数为零，所有任务都走非核心路径，空闲超时后线程全被回收
- keepAliveTime 过短（如 1ms）+ maxPoolSize 较大：非核心线程刚建好就销毁，下次又要重建
- 使用无界队列（如 LinkedBlockingQueue 无参构造）且 corePoolSize 很小：大量任务积压在队列，核心线程永远满负荷，新任务无法及时触发复用调度
- 忘记清理 ThreadLocal：导致 Worker 线程无法被 GC，长期持有可能泄漏的对象，间接影响复用稳定性
