必须人工清空平台自动生成的“best quality”等冗余标签，仅保留触发词与主体词（如xiaobai_1girl），并禁用自动打标功能，否则LoRA无法学习真实风格。
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LiblibAI上传训练图后自动生成的标签里混着“best quality, masterpiece”这类通用词，导致LoRA只记像素不学风格，生成图要么翻拍原图、要么五官错位——问题根源在于平台自动打标逻辑无视你的训练意图，必须人工干预并彻底清空冗余词。
定位并删除自动生成的冗余标签
上传完所有图片后，别急着点“开始训练”，先点击每张图右侧的【编辑标签】按钮。
打开标签编辑框，你会看到类似“best quality, masterpiece, ultra detailed, 1girl, xiaobai”的内容——其中前三个词是平台硬塞的，【必须全部删掉，一个不留】。
只保留你设定的触发词（如xiaobai）和基础主体词（如1girl或1boy），格式严格为英文、无空格、无括号、无中文标点，例如xiaobai_1girl。
这一步漏掉任意一个通用词，模型就会把注意力全压在“ultra detailed”这种虚泛描述上，根本学不会你想要的线条质感或神态特征。
手动重写标签文件（适用于已打包上传失败的情况）
方法一：下载原始上传包 → 解压 → 找到每张图同名的.txt文件（如01_xiaobai.jpg对应01_xiaobai.txt）→ 用记事本打开 → 全选删除 → 输入唯一触发词+主体词，例如xiaobai_1girl → 保存为UTF-8编码 → 重新压缩上传。
方法二：若已跳过编辑直接进入训练页，页面顶部会出现黄色提示条：“检测到未校验标签，建议返回修改”。此时点击【返回修改】，系统会自动展开所有图片的标签编辑区，逐个清空再重填即可。
注意：标签里不能出现任何中文逗号、顿号、冒号，全角符号会导致整行解析失败，且平台不报错，只静默跳过该图。
防止下次再被自动覆盖
第一步：在上传图集前，先在本地新建一个空白文本文件，命名为“no_auto_tagging.txt”，内容就写一行“No auto-label injection, no generic quality boosters”。
第二步：把这个txt文件和所有训练图一起打包成.zip，上传时平台识别到该文件，会主动禁用自动打标模块。
第三步：上传成功后，务必逐张点击【编辑标签】确认内容——哪怕只有一张图残留“masterpiece”，训练结果也会整体偏色、失真。
