Codex支持结构化导入导出：账号数据支持JSON/CSV等五种格式，衣橱数据仅限JSONL+PNG，会话数据为JSONL；需检查页面导出按钮、补全后端路由、按流程执行导入审核，并可扩展YAML等自定义格式。
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你需要在 Codex 应用中为某个业务模块（比如账号管理、衣橱数据、会话记录）添加结构化导入导出能力，而不是依赖手动复制粘贴或外部脚本中转。
确认目标数据源与格式支持
先判断你要导出/导入的是哪类数据：账号列表、衣物元数据、对话历史、插件配置等。Codex 对不同数据类型预置了对应接口和格式——例如账号数据支持 JSON、CSV、Codex、CPA、Sub2Api 五种导出格式；Wardrobe 衣橱数据只支持 JSONL + PNG 资源包导入；CLI 会话数据是 JSONL 事件流。不匹配的数据类型无法调用内置导出按钮，必须走自定义技能或 API 接入。
打开对应功能页（如账号管理页 templates/accounts.html），检查工具栏是否有? 导出按钮。没有则说明该模块尚未注册 export 路由，需后端在 src/web/routes/ 中补全 api/accounts/export/{format} 实现。
启用前端导出功能（以账号页为例）
方法一：直接点击导出按钮
在账号列表页右上角找到? 导出 → 弹出格式菜单 → 选择 JSON（字段最全，适合备份）或 CSV（适合 Excel 统计）→ 勾选“仅 active”或“按邮箱服务筛选” → 点击确认。文件将自动下载为 accounts_时间戳.json 或 .csv。
方法二：通过 URL 手动触发
在浏览器地址栏输入 【https://localhost:5173/api/accounts/export/json?status=active】，回车即可强制导出活跃账号的 JSON 数据。注意：此方式绕过前端筛选逻辑，参数必须严格匹配 BatchExportRequest 定义的查询字段，否则返回 400 错误。
配置批量导入流程（以 Wardrobe 衣橱为例）
第一步：确保本地环境就绪
确认 data/model-reference.png 已存在且为清晰 PNG 格式人像照；.env 中 OPENAI_API_KEY 已正确填写；Codex 智能体已加载 import-clothes 技能（路径为 .agents/skills/import-clothes/SKILL.md）。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
第二步：执行导入指令
在 Codex 中打开 wardrobe 项目根目录 → 输入提示词：$import-clothes Import the clothes from ~/Pictures/outfits, create modeled photos, and add them to this wardrobe. → 智能体会自动识别技能并启动工作流。
第三步：审核关键中间产物
Codex 会依次生成透明底抠图和“你本人穿上”的效果图，每张图都会暂停等待你点击✅或❌。一旦跳过审核，【原始照片与生成图将直接写入 data/library.json 和 data/imported/，不可逆】。务必在每张图弹出时确认是否保留。
扩展自定义导出格式（开发者向）
若需新增 YAML 导出支持，需同时修改三处：
① 在 templates/accounts.html 的导出按钮下拉菜单中增加 YAML 选项项；
② 在 src/web/routes/accounts.py 中添加 export_accounts_yaml() 函数，调用 PyYAML.dump 并设置 default_flow_style=False 保证可读性；
③ 在 api/accounts/export/ 路由中注册新 endpoint：@app.get("/api/accounts/export/yaml") → return export_accounts_yaml(request)。
完成后重启 Codex App，YAML 选项即生效。注意：YAML 不支持二进制字段（如 session_token），导出前需过滤或 base64 编码。
