Codex CLI需通过--schema参数强制按JSON Schema输出结构化结果，schema.json须显式声明required字段、UTF-8无BOM编码；输出须为纯JSON且经jq或jsonschema严格校验。
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让Codex CLI严格按你提供的JSON Schema格式输出结构化结果，避免自由发挥或额外解释，需通过命令行参数强制约束模型行为并校验输出。
准备符合要求的JSON Schema文件
新建一个名为schema.json的文件，内容必须是合法的、不带注释的JSON Schema（Draft 07或更高），且【"required"字段必须显式声明，否则模型可能忽略必填项】。例如：{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"age":{"type":"integer"}},"required":["name","age"]}
保存时用UTF-8编码，不要用BOM；若含中文字段名，确保终端和CLI环境支持Unicode显示。
调用Codex CLI并指定Schema约束
执行命令：codex generate --schema schema.json --prompt "生成一个用户信息，姓名张三，年龄28"。
将一个或多个视频上传至YouTube。当用户想“上传到YouTube”“发YouTube”“批量上传”“upload to YouTube”“post videos to YouTube”或发布到YouTube时使用此技能。
这一步会把schema.json内容注入系统提示词，并启用后端的schema-guided解码机制；若未指定--schema，模型将默认返回自然语言文本而非JSON对象。
验证输出是否真正符合Schema
第一步：检查输出是否为纯JSON字符串——开头是{，结尾是}，中间无说明性文字、无Markdown代码块包裹、无“```json”标记。
第二步：用jq -e . schema.json测试schema有效性；再用jq -e '.name | type == "string"' output.json逐字段校验类型与存在性。
第三步：遇到"age": "28"这种字符串型数字，说明模型未严格遵循"type": "integer"——此时需在schema中追加"type": ["integer", "number"]兼容常见错误，或改用更严格的schema校验工具如jsonschema Python库重验。
