实例访问类变量时的“遮蔽”行为是遮蔽而非覆盖：obj.attr = value 会在实例字典中新建或修改属性，不改变类变量；可变类变量通过实例修改会真实共享；安全操作须显式用类名。
实例访问类变量时的“遮蔽”行为
不是覆盖，是遮蔽。当你写 obj.attr = value 且 attr 原本是类变量时，Python 不会修改类变量，而是在 obj.__dict__ 中新建一个同名的实例属性。后续通过 obj.attr 访问时，因“先查实例、再查类”的规则，直接命中实例属性，类变量被遮蔽——看起来像“被覆盖”，实则是查找链提前终止。
obj.attr = value 的实际执行步骤
这个赋值操作不区分左右值来源，只做一件事：向当前实例的命名空间写入键值对。它完全不检查右侧的 value 是否来自类变量，也不触发类变量更新逻辑。
- 如果
obj尚未定义attr，则新增obj.__dict__['attr'] = value - 如果
obj已有attr（无论之前是实例变量还是刚被遮蔽的类变量），则直接覆盖其值 - 类的
__dict__完全不受影响，MyClass.attr仍保持原值
可变类变量（如列表、字典）的“真共享”陷阱
当类变量是可变对象（如 list 或 dict），通过实例“读取后修改”会真正影响所有实例，因为没触发赋值操作，只是调用了原对象的方法：
class Box:
items = [] # 类变量，可变
<p>b1 = Box()
b2 = Box()
b1.items.append("book") # 修改的是同一个 list 对象
print(b2.items) # ['book'] —— 真实共享，不是遮蔽这种行为和 b1.items = ["pen"]（遮蔽）有本质区别：前者是 list.append()，后者是 = 赋值。
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如何安全修改类变量
必须显式通过类名操作，避免任何以实例为左值的赋值：
- ✅ 正确：
MyClass.count += 1、MyClass.config.update({...}) - ❌ 错误：
obj.count += 1（等价于obj.count = obj.count + 1，触发遮蔽） - ⚠️ 危险：
obj.items.append(x)（看似安全，实则修改共享对象）
最易忽略的是“读-改-写”模式：你以为在操作类变量，实际第一步读取后，第二步的修改可能已污染全局状态。判断依据只有一个：是否出现了 = 在实例名左侧。只要出现，就是实例级操作，与类变量无关。
