ps -eo pid,comm,time 中的 time 表示进程自启动以来实际占用 CPU 的总时长，单位为秒，显示为 MM:SS 或 HH:MM:SS 格式，不包含等待或睡眠时间。
直接用 ps -eo pid,comm,time 就能查到每个进程的 CPU 累计时间，这个 time 指的是进程自启动以来实际占用 CPU 的总时长，不包括等待、睡眠等空闲时间。
time 字段的含义和格式
ps 输出中的 TIME 列是累计 CPU 时间，不是系统运行时长。它的单位是“CPU 秒数”，但显示为时间格式：
- 短时间（不足 1 小时）：显示为
MM:SS，例如02:15表示 2 分 15 秒 CPU 时间 - 长时间（1 小时及以上）：显示为
HH:MM:SS，例如15:42:08表示 15 小时 42 分 8 秒 - 注意：它不会显示天数，哪怕进程跑了好几天，只要 CPU 时间没满 24 小时，就不会出现
dd-前缀
快速定位某个进程的 CPU 时间
如果知道进程名（比如 nginx、java），可以这样过滤：
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ps -eo pid,comm,time | grep nginx- 或者更精确一点：
ps -C nginx -o pid,comm,time（-C 按命令名匹配，避免 grep 误匹配） - 想看 top-like 排序效果，加
--sort -time：ps -eo pid,comm,time --sort -time | head -10—— 查 CPU 时间最长的前 10 个进程
与 etime 对比，判断进程行为
CPU 时间（time）和已运行时间（etime）一起看更有价值：
ps -eo pid,comm,etime,time | grep myapp- 如果 etime 是 3 天，time 只有 42 秒 → 进程大部分时间在休眠或等 I/O，很轻量
- 如果 etime 是 2 小时，time 接近 1 小时 50 分 → 进程几乎一直在满负荷用 CPU，可能是计算密集型任务
需要秒级数值？用 awk 转换
脚本处理时，常需把 HH:MM:SS 或 MM:SS 转成总秒数：
- 提取并转换单个进程：
ps -p 1234 -o time= | awk -F: '{if (NF==2) print $1*60+$2; else print $1*3600+$2*60+$3}' - 批量转换所有进程：
ps -eo pid,time | awk 'NR>1 {split($2,a,":"); print $1, (length(a)==2 ? a[1]*60+a[2] : a[1]*3600+a[2]*60+a[3])}'
