【php中文网快讯】据深度求索(deepseek)官方消息,2026年9月30日,deepseek正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,涵盖tilelang高级语言编译工具、计算库及分布式通信库。所有组件均与此前面向英伟达平台开源的对应组件严格对齐,功能一致、接口兼容。此举标志着国内头部大模型厂商正系统性地深入国产ai芯片底层生态建设,实现从模型层向硬件层的技术穿透与能力下沉。
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据悉,构建自主可控的AI加速器软件生态,亟需一种兼具开发友好性与极致硬件性能释放能力的高级编程语言——TileLang应运而生。
相较于英伟达CUDA,TileLang语法更贴近数学表达,显著降低算子开发门槛,简化逻辑结构,提升研发效率;相比其他高级抽象语言,其编程模型经过深度硬件协同设计,可充分激发芯片底层特性,实测性能逼近硬件理论峰值。该语言已在英伟达平台完成大规模工程验证,DeepSeek V4系列模型训练中绝大多数核心算子均由TileLang编写实现,成为其支撑高性能训练与探索AGI技术路径的关键基础设施。
本次发布的TileLang昇腾后端,基于Ascend C底层指令集进行精细化封装,在提供Python风格高级语言体验的同时,完全保留对Cube矩阵单元与Vector向量单元的细粒度控制能力,零性能损耗。目前,DeepSeek训练流程中所用全部TileLang算子,均已获得昇腾平台的高性能原生实现。
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DeepSeek强调,TileLang昇腾版本作为一项开源实践,旨在为国产AI芯片构建通用、可复用、高性能的软件栈范式,为行业提供可借鉴的软硬协同演进路径。
除语言编译工具外,本次同步开源昇腾平台全套核心计算与通信组件,覆盖主流AI工作负载需求:DeepGEMM提供高吞吐通用矩阵乘法加速;DeepEP支持超大规模集群下的低延迟跨节点通信;TileKernels封装基础向量运算与内存访存原语;FlashMLA专为稀疏注意力机制优化,显著提升长上下文推理效率;DeepSelect实现毫秒级海量数据筛选与过滤。在多项标准测试场景下,上述组件的计算吞吐与通信带宽均已达到昇腾950硬件性能上限。
在昇腾平台适配过程中,华为团队全程深度参与并提供全方位技术支持。双方联合推进基于昇腾950的128卡超节点训练方案落地,并针对计算流水线与通信拓扑开展联合调优。未来,DeepSeek将持续迭代底层组件能力,携手开源社区共建开放、统一、高性能的国产AI基础软件生态。


















