用 reduce 配合 Map 可高效去重并保留最后一次出现的记录，核心是利用 Map.set(key, value) 的自动覆盖特性；以唯一字段（如 id）为 key、整条对象为 value，重复 key 时后值覆盖前值，最后调用 Array.from(map.values()) 转为数组。
用 reduce 配合 Map 去重并保留最后一次出现的记录，关键是利用 Map.set(key, value) 的覆盖特性：重复设同一个 key 时，新值会自动替换旧值，天然保留最后赋值的那个。
核心思路：用唯一字段作 Map 的 key，整条记录作 value
假设数组元素是对象，需按某个属性（如 id）去重：
-
reduce遍历数组，每轮把当前项的id作为 key、当前对象作为 value 存入Map - 遇到相同
id时，Map.set()自动覆盖，后出现的对象“赢” - 最后用
Map.values()转成数组即可
代码示例（保留最后出现的 id 对应对象）
JavaScript
const list = [
{ id: 1, name: 'Alice', time: '08:00' },
{ id: 2, name: 'Bob', time: '09:00' },
{ id: 1, name: 'Alicia', time: '10:00' }, // 同 id，但后出现
{ id: 3, name: 'Charlie', time: '11:00' }
];
const uniqueLast = list.reduce((map, item) => {
map.set(item.id, item); // 直接 set，自动覆盖
return map;
}, new Map());
const result = Array.from(uniqueLast.values());
// → [{ id: 1, name: 'Alicia', time: '10:00' },
// { id: 2, name: 'Bob', time: '09:00' },
// { id: 3, name: 'Charlie', time: '11:00' }]
如果需要按多个字段组合去重
把多个字段拼成字符串 key 即可，例如按 id 和 type 联合去重：
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- key 改为
`${item.id}-${item.type}`（确保分隔符不会在字段中出现） - 或更稳妥地用
JSON.stringify([item.id, item.type]) - 其余逻辑完全一致
对比 filter + indexOf 的局限性
filter((x, i) => list.findIndex(y => y.id === x.id) === i) 这类写法默认保留第一次，要改“保留最后一次”就得倒序处理再反转，既低效又绕。而 Map + reduce 一次正向遍历就搞定，语义清晰、性能好、无副作用。
