剧云AI需用结构锚点强制分段理解中英文混合提示词：开头加语言声明句锁定解析顺序；人设与冲突句须全中文；平台要求与避雷项用中英对照格式。
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剧云AI对中英文混合提示词的识别存在天然偏向——它默认优先解析中文语义，遇到英文词会尝试音译或直译，导致人设错位、平台参数失效、避雷项被忽略。必须用结构锚点强制它分段理解双语指令。
先锁定语言解析顺序
在提示词最开头插入语言声明句，告诉模型“接下来哪段是中文、哪段是英文”。这一步不做，后续所有英文都可能被当成修饰词处理。
输入：【语言声明：以下中文部分为剧情设定，英文部分为平台技术参数】
不加这句时，你写“抖音竖屏｜TikTok vertical 9:16”，剧云AI大概率把“TikTok”当角色名，“vertical”当动词；加了之后，它会把竖线前的内容归为中文逻辑区，竖线后的内容归为英文参数区。
人设与冲突句必须全中文
方法一：人设锚点用中文四要素法写死
写清“职业+外貌+性格+标志性动作”，例如：“32岁女律师，齐肩黑发戴金丝眼镜，说话时习惯用钢笔敲桌沿，表面冷静实则共情力过载”。
方法二：冲突句禁用英文缩写
把“KPI未达标→她当场撕毁绩效表”改成“季度考核未达标→她当着总监面把整本绩效手册撕成两半”，英文术语一旦混入冲突句，AI会弱化情绪张力，转而纠结“KPI”要不要翻译成“关键绩效指标”。
【注意：人设和冲突是剧本心跳，这里混英文等于给AI喂错心电图】
平台要求与避雷项用中英对照格式
第一步：中文写清楚执行意图
例如：“适配快手平台，单集严格控制在75秒内，前3秒必须出现强动作（摔杯/撕婚书/拔针管）”
第二步：紧跟英文技术参数，用括号包裹，不换行
例如：“（Kuaishou platform, duration=75s, first 3s must contain strong physical action: cup-slam / wedding-paper-rip / IV-needle-pull）”
第三步：避雷项用“中文说明 + 英文关键词”并列
例如：“禁止使用方言台词（no dialect dialogue）、不出现具体品牌名（no real brand names）、反派不能死于车祸（villain death by car crash prohibited）”
这种写法让剧云AI把中文当指令主干，英文当校验标签——它会先按中文执行，再用英文词反向核对是否踩雷。
