Stream.generate需配合Random或ThreadLocalRandom使用，推荐ThreadLocalRandom以保证线程安全与性能；可生成指定范围的int/double/long随机流，避免每次new Random()，固定种子场景可用预创建Random实例。
Stream.generate 本身不生成随机数，它需要你提供一个 Supplier<T> 来反复产出元素。要生成随机数流，得把 Random（或 ThreadLocalRandom）和 generate 配合使用。
用 ThreadLocalRandom 生成 int 流
推荐优先使用 ThreadLocalRandom，它是线程安全、轻量且专为并发场景优化的随机数生成器。
- 生成无限随机 int 流（默认范围：Integer.MIN_VALUE 到 Integer.MAX_VALUE）：
Stream<Integer> randomInts = Stream.generate(() -> ThreadLocalRandom.current().nextInt()); - 生成 [0, 100) 范围内的随机 int：
Stream<Integer> ints0To99 = Stream.generate(() -> ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, 100)); - 取前 10 个并收集为列表：
List<Integer> tenRandoms = Stream.generate(() -> ThreadLocalRandom.current().nextInt(1, 7))
.limit(10)
.toList(); // Java 16+
生成 double 或 long 随机流
直接调用对应方法即可，语义清晰：
- 随机 double（[0.0, 1.0)）：
Stream<Double> doubles = Stream.generate(() -> ThreadLocalRandom.current().nextDouble()); - 指定范围的 double（如 [5.0, 15.0)）：
Stream<Double> rangeDoubles = Stream.generate(() -> ThreadLocalRandom.current().nextDouble(5.0, 15.0)); - 随机 long：
Stream<Long> longs = Stream.generate(() -> ThreadLocalRandom.current().nextLong());
注意：避免重复创建 Random 实例
不要在 Supplier 里每次 new Random()，否则可能因种子相同导致重复序列（尤其在快速调用时）：
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- ❌ 错误写法（低效且可能不随机）：
Stream.generate(() -> new Random().nextInt()) - ✅ 正确做法是复用 ThreadLocalRandom.current()，它内部已做线程隔离与初始化优化
如果真要用 Random 实例（例如需固定种子）
可以提前创建好实例，并确保它是线程安全的用法（如单线程场景，或用 synchronized 包裹——但通常没必要）：
- 固定种子、可复现的随机流：
Random fixedRandom = new Random(42L);
Stream<Integer> reproducible = Stream.generate(() -> fixedRandom.nextInt(100)); - 这种写法适合测试或需要确定性输出的场景
