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详解Kubernetes安装完毕后的健康检查指标

冬磊小哥_8008

冬磊小哥_8008

发布时间:2026-10-09 10:04:21

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来源于php中文网

原创

节点Ready不等于集群健康,需验证API Server(/livez/readyz)、Metrics Server、控制平面Pod、etcd及基础调度能力。

详解kubernetes安装完毕后的健康检查指标

安装完 Kubernetes 后,光看 kubectl get nodes 显示 Ready 并不等于集群真正健康。很多故障(如调度卡住、Pod 无法启动、指标不可用)在节点“就绪”状态下依然存在。必须主动验证几类关键指标,否则上线应用后容易踩坑。

检查 API Server 是否响应正常

这是整个集群的入口,所有操作都依赖它。如果它假死或 TLS 配置错误,kubectl 可能仍能连上但返回超时或 403。

直接调用健康端点最可靠:

curl -k https://<master-ip>:6443/healthz
curl -k https://<master-ip>:6443/livez
curl -k https://<master-ip>:6443/readyz

注意:/healthz 已被弃用,优先用 /livez 和 /readyz;-k 是因为自签证书环境常见,生产环境应配好 CA;返回 ok 才算通过,任何 HTTP 非 200 或响应体含 failure 都要排查。

验证 Metrics Server 是否就绪并可查数据

没有 Metrics Server,kubectl top node 和 HPA 就完全失效,但集群照样能跑 Pod —— 这是最隐蔽的“伪健康”陷阱。

  • 先确认 Pod 运行: kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-server,状态必须是 Running 且 Ready 为 1/1
  • 再验证数据可取: kubectl top node 必须输出 CPU/MEM 列表,若报 Metrics API not available,说明 Metrics Server 没真正连上 kubelet(常见于没加 --kubelet-insecure-tls 或证书 CN 不匹配)
  • 检查日志: kubectl logs -n kube-system deploy/metrics-server,重点关注是否反复报 x509: certificate signed by unknown authority

确认核心控制平面组件状态

etcd、scheduler、controller-manager 的健康不体现在 get nodes 里,得查它们的 ComponentStatus(虽已弃用,但仍是快速筛查手段)或直接看 Pod。

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下载

推荐方式是查命名空间下的 Pod:

kubectl get pod -n kube-system | grep -E "(etcd|scheduler|controller-manager)"

重点看三类问题:

  • etcd Pod 处于 CrashLoopBackOff:大概率是磁盘满、peer 通信失败或证书过期
  • scheduler/controller-manager 显示 0/1 Ready:可能是 RBAC 权限缺失或监听地址配置错误(如绑定了 127.0.0.1 而非 0.0.0.0)
  • 所有组件时间戳相差过大(>30s):说明节点间 NTP 不同步,可能引发 etcd leader 频繁切换

测试基础调度与运行能力

节点 Ready 只代表 kubelet 在线,不代表能真正调度和运行容器。必须手动触发一次最小闭环验证。

执行以下命令并观察结果:

kubectl run nginx-test --image=nginx:alpine --restart=Never
kubectl wait --for=condition=completed --timeout=60s job/nginx-test
kubectl get pod -l run=nginx-test

失败常见原因:

  • Pod 卡在 Pending:通常是资源不足、污点未容忍、StorageClass 缺失或 CNI 插件没装好
  • Pod 进入 ImagePullBackOff:镜像仓库不可达或认证失败(私有仓库没配 imagePullSecret)
  • Pod 启动后立即 CrashLoopBackOff:可能是 initContainer 失败、安全策略(如 seccomp)拦截或挂载卷权限问题

这个测试看似简单,但覆盖了调度器、kubelet、CNI、镜像拉取、容器运行时五个关键链路,漏掉任何一个,后续应用部署都会出问题。

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