WebWorker 应专注纯计算：主线程预处理数据（清洗、序列化）、Worker仅分组聚合（sum/count/avg等）、分块处理防卡顿、结果由主线程渲染增强。
主线程先准备好结构化数据
Worker 无法访问表格、DOM 或 localStorage，所有原始数据必须由主线程采集并转成可序列化的格式再传过去：
- 表格数据：用
Array.from(table.querySelectorAll('tbody tr'))遍历，每行提取cell.textContent，转为对象数组（如{name: '张三', sales: 12500, region: '华东'}） - JSON 或 CSV 数据：直接解析为数组，确保数值字段是
Number类型，避免 Worker 内部反复parseInt - 过滤无效行：空行、标题行、含非法字符的字段，在主线程就剔除，减少 Worker 无效负担
Worker 内只做分组、聚合、条件统计
别让它生成 HTML、不排序、不格式化数字、不处理时间字符串——这些都留给主线程。Worker 的任务极简：
- 按字段分组：用
Map或普通对象，键为组合字符串（如`${row.region}-${row.category}`） - 支持常用聚合：sum / count / avg / min / max / distinct count，每个用独立变量累加，不依赖第三方库
- 简单筛选：参数里带
filter: { field: 'sales', op: '>', value: 5000 }，Worker 内用if (row[field] > value)判断即可 - 用
Float32Array存大量数值列（如价格、数量），提升遍历和计算效率
分块处理 + 进度反馈防无响应
数万行一次性传入可能让 Worker 延迟响应，用户以为卡死。推荐切片+异步调度：
- 主线程把数据切成每 800–1200 行一组，用
queueMicrotask分批postMessage - Worker 每完成一块，发回
{ type: 'progress', processed: 2400, total: 10000 } - 主线程用
<progress></progress>或百分比文字更新 UI，保持交互可见性
结果返回后由主线程渲染与增强
Worker 只输出轻量结构化结果，比如：
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{
"rows": [
{ "region": "华东", "category": "A", "sumSales": 84230, "avgOrder": 2450 },
{ "region": "华北", "category": "A", "sumSales": 67190, "avgOrder": 2180 }
],
"summary": { "totalRows": 10000, "filtered": 9820 }
}
主线程收到后：
- 用
document.createDocumentFragment()批量构建<tr><td>...</td></tr>，最后一次性插入tbody - 对数值列加
class="num"实现右对齐；对小计/总计行加class="subtotal"方便 CSS 样式控制 - 绑定事件委托处理点击展开明细，不为每行单独加监听器
