推荐从右上角出发，因该位置是行最大、列最小值，每次比较可排除整行或整列；递归函数以坐标和边界为参数，越界返回false，否则按大小关系单向移动；左上/左下起点无法高效排除行列。

可以直接从二维数组的特定边界位置出发，利用行列递增的规律，每次比较后只向一个方向收缩搜索范围，避免全遍历。关键在于选对起点和移动逻辑。

推荐起点：右上角

右上角元素是所在行最大值、所在列最小值。与目标值比较后，能明确排除一整行或一整列：

• 若当前值等于目标值，查找成功
• 若当前值大于目标值，说明目标不可能在这一列（该列所有下方元素都更大），向左移动一列
• 若当前值小于目标值，说明目标不可能在这一行（该行所有右侧元素都更小），向下移动一行

递归函数设计要点

定义递归函数 find(target, array, row, col, rows, cols)，参数包括当前坐标和数组边界：

• 基础情况：row 超出下界（≥ rows）或 col 超出左界（＜ 0），返回 false
• 取 array[row][col] 与 target 比较，按上述规则决定下一步调用自身的位置
• 每次递归只改变 row 或 col 中的一个，保证路径单调、不重复、不遗漏

为什么不从左上或左下开始？

左上角是全局最小，比较后只能排除自身，无法确定行或列是否整体无效；左下角是列最大、行最小，但向右或向上移动时可能回退，容易陷入循环或漏判。右上角和左下角是对称可行的，但右上角更符合人阅读习惯，代码也更直观。

简单示例走查

数组为：
[[1, 4, 7, 11],
[2, 5, 8, 12],
[3, 6, 9, 16],
[10, 13, 14, 17]]
查 target = 5：

• 起点 (0,3) = 11 ＞ 5 → 向左到 (0,2) = 7 ＞ 5 → 向左到 (0,1) = 4 ＜ 5 → 向下到 (1,1) = 5 → 找到