纳米AI超级搜索任务中断后无法续跑，因其前端驱动、无状态架构不支持断点恢复，会话终止即丢失全部上下文与进度，且无任务队列、中间产物保存或checkpoint API。
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纳米AI超级搜索任务中断后无法自动续跑，因为它的底层架构不支持状态持久化和断点恢复机制，所有任务都依赖前端会话生命周期——页面关闭、刷新或崩溃即丢失全部上下文与执行进度。
为什么中断后不能继续
纳米AI超级搜索本质是前端驱动的实时交互式服务，所有推理请求由浏览器或桌面客户端发起，结果流式返回并直接渲染在当前会话中。一旦会话终止，服务端不会保留任何任务状态、中间缓存或执行指针。这与本地部署的Agent框架（如LangChain+Checkpoint）有根本区别：前者无状态，后者可写盘快照。
你点击“联网搜索”后生成的每一条标题、摘要或步骤链，都未被序列化为可寻址的任务单元，也没有分配唯一ID或落盘记录。这意味着系统重启后，连“中断在哪一步”都无法判定。
【关键限制】纳米AI不提供任务队列、不保存中间产物、不暴露checkpoint API——它不是为长时异步批处理设计的工具。
实测中断场景与结果
方法一：网页端刷新页面
标题生成到第3条时刷新，重新进入后需重输提示词，历史输出全部消失，且无法调出上一轮结果列表。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：桌面版强制退出再启动
关闭软件前正在处理视频字幕分段，重启后“最近对话”里仅显示初始提问，中间生成的17个时间戳片段全部丢失。
方法三：网络抖动导致请求超时
搜索过程中WiFi断开2秒，控制台报错“Request failed with status code 0”，界面卡在“思考中…”状态，手动重试会从头开始，已生成的前5条结果未自动缓存。
临时应对方案
第一步：启用「DeepSeek-R1联网满血版」通道
打开模型广场→启用「DeepSeek-R1-联网满血版(671B)」→确认右下角显示“已连接|在线”。该通道响应更快，能减少因延迟引发的误判中断。
第二步：每轮生成后立即手动保存关键结果
不要依赖“历史记录”功能，而是将每组输出复制粘贴到本地文本文件，命名规则建议为“nanosearch_日期_序号.txt”。【这是唯一可靠的数据保全方式】
第三步：用结构化提示词压缩单次任务粒度
把原本想搜的“2024年Q3新能源汽车销量TOP10+竞品对比+渠道分布图”拆成三个独立指令：①先问销量TOP10；②再问TOP3竞品对比；③最后问线下渠道占比。单次任务越短，中断损失越小。
