Python关系运算符支持连续比较，如a < b < c等价于a < b and b < c但更简洁、只计算一次b；适用于范围校验、顺序判断等场景，需注意类型兼容性和运算符混合限制。
Python 中关系运算符支持连续比较，写法自然直观，比如 a < b < c，它等价于 a < b and b < c，但更简洁、可读性更强，且只计算一次中间值（避免重复求值副作用）。
连续比较的基本写法
直接把多个比较运算符连写在一个表达式里，不需要用 and 拼接：
-
x == y == z：检查三者是否全部相等 -
10 < age <= 65：检查年龄是否在合法工作区间 -
'a' < char < 'z'：判断字符是否为小写字母 -
0 <= score <= 100：验证分数是否在有效范围内
和普通 and 连接的区别
表面效果相似，但行为有关键差异：
- 连续比较是“原子性”求值：
a < b < c中b只被计算一次；而a < b and b < c里如果b是函数调用（如get_value()），会被执行两次 - 语义更清晰：连续写法明确表达了“b 在 a 和 c 之间”的数学含义
- 不支持混合运算符：不能写
a < b == c这类混用（虽然语法允许，但易引发误解；建议拆开或加括号明确意图）
常见误用与注意事项
连续比较很便利，但要注意边界情况：
- 类型要兼容：比如
5 < 'hello'会报TypeError，所以5 < x < 10要求x必须是可与整数比较的数值类型 - 字符串比较按 Unicode 码点：例如
'A' < 'a'为True（因为'A'码点是 65，'a'是 97），但'Z' < 'a'也是True - 链式比较不适用于自定义类，除非你显式实现了所有相关比较方法（如
__lt__、__le__等）
实用例子：范围校验与排序判断
连续比较特别适合做数据校验和顺序判断：
- 温度是否在舒适区间：
18 <= temp <= 26 - 三个变量是否严格递增：
low < mid < high - 检测字符是否属于数字字符：
'0' <= ch <= '9' - 避免冗余写法：
if 0 <= i < len(lst): ...比if i >= 0 and i < len(lst): ...更安全简洁
