PERCENT_RANK()按(rank−1)/(total_rows−1)计算，返回0.0至1.0（总行数≥2时末行为1.0），首行恒为0.0，须用OVER()窗口语法，不可用于WHERE或GROUP BY，MySQL 8.0+支持。
PERCENT_RANK函数的计算逻辑和返回值范围
PERCENT_RANK() 不是简单地把名次除以总数，而是按公式 (rank - 1) / (total_rows - 1) 计算。这意味着：第一行永远返回 0.0，最后一行永远返回 1.0（只要总行数 ≥ 2），中间值是线性插值结果。
它必须配合 OVER() 子句使用，且仅支持窗口函数语法——不能出现在 WHERE 或 GROUP BY 中。在 MySQL 8.0+ 才可用，5.7 及更早版本会报错 FUNCTION xxx.PERCENT_RANK does not exist。
基础用法：按单字段排序并计算全局百分比排位
最常见场景是给销售记录按金额从高到低排位，并算出每个订单处于整体分布的什么位置：
SELECT order_id, amount, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS pct_rank FROM orders;
注意点：
-
ORDER BY决定排序方向，DESC表示“金额越高，排位越靠前”，对应PERCENT_RANK值越小 - 如果
amount有重复值，它们会获得相同RANK（跳过后续名次），但PERCENT_RANK仍按实际行号位置计算分母 - 空值（
NULL）默认排在最后（DESC时），若想让NULL排最前，需显式写ORDER BY amount DESC NULLS FIRST（MySQL 8.0.22+ 支持）
分区计算：按类别分组后各自算百分比排位
比如要分别看「华东」和「华南」区域的订单金额在本区内排多少百分位，就得用 PARTITION BY：
SELECT
region,
order_id,
amount,
PERCENT_RANK() OVER (
PARTITION BY region
ORDER BY amount DESC
) AS pct_rank_in_region
FROM orders
WHERE region IN ('华东', '华南');关键细节：
- 每个
PARTITION独立计数，所以华东组的1.0和华南组的1.0没有可比性 -
PARTITION BY列必须出现在SELECT或WHERE中才便于理解结果；否则容易误以为是全表统计 - 若某分区只有 1 行，
PERCENT_RANK()返回0.0（因分母为1-1=0，MySQL 定义此时结果为 0）
和CUME_DIST、RANK的区别与选型建议
三个函数常被混淆，但语义不同：
-
RANK()返回整数名次（重复值同名次，跳号），不归一化 -
CUME_DIST()计算“≤当前值的行数占比”，结果范围仍是[1/N, 1.0]，且重复值共享同一累积比例 -
PERCENT_RANK()强调相对位置的线性分布，首尾固定为0/1，更适合做分位图或阈值筛选（如取前 10%：PERCENT_RANK() < 0.1）
真正容易被忽略的是：当数据量小（比如某分区仅 2–3 行）时，PERCENT_RANK() 的离散性很强——0、0.5、1.0 这类值频繁出现，直接按 < 0.2 截取可能一条记录都捞不到。这时候得结合业务判断，是否该换用 NTILE(5) 做五等分更稳妥。
